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窮游網CTO金翔宇:互聯網下半場,信息技術公司還能分得一杯羹嗎?

產業投資 本文作者:金翔宇 2017-04-01
美國企業軟件市場幾乎是互聯網產業規模的10倍,存在許多細分領域的ERP、CRM公司。依據類似的邏輯,中國在未來10-20年內,隨著產業信息化的推進,確實可能會崛起一批與之相關的公司。中國互聯網的下半場產業將開始快速兼并,并往深層推進信息化。

最近一直有關于中國互聯網進入下半場的說法——入口之爭已經結束,整個行業似乎缺乏大的機會。作為先后在中美互聯網公司從業的人,我從技術領域淺談一下看法:在產業信息化這條路上,中國其實才剛揭開帷幕。接下來的10-20年內,雖然入口和模式創新變得越來越難,但行業內深層的信息化卻存在巨大的機會,許多新興公司可能逆勢而起。

對比一下中美兩國的互聯網歷史進程,可以看出雙方的區別。中國和美國在面臨互聯網浪潮的時候所處的狀況完全不同。90年代末,美國大部分產業已經實現托拉斯化,殘酷的競爭使得每個行業僅存在少數幾個寡頭。這些托拉斯的管理經營效率、信息化的程序相當高。而反觀中國,80年代才開始改革開放,在互聯網浪潮襲來之時,中國的許多產業還處在中小企業林立,信息化程度很低的狀況。

以電子商務為例,在互聯網產業興起之前,沃爾瑪已經發展長達40年,它的信息化程度是相當高的。除了IBM POS機,它的倉儲、庫存、訂單處理早就實現信息化管理,不同網點之間很早就聯網。互聯網的興起,等于給這類傳統產業提供了新的經營方式和機會,而并非整個前后端的重建。所以一時間,除了Amazon.com這種純電商外,傳統零售商紛紛自建電商(不是平臺),比如walmart.com,target.com,bestbuy.com等等。它內部的ERP系統對接互聯網式的營銷平臺是非常順暢的。線上訂單稍作技術處理,即可直接流轉到內部的業務系統中。

而中國的狀況基本是倒過來的,在互聯網產業興起后,無論是電商還是O2O都采取了先搶占用戶入口的策略,也就是對用戶側服務(下單)高度信息化了,但供應鏈或服務鏈內部的信息化程度卻相對低,大量的對接工作仍舊由人工完成。比如早期在線上買電影票的時候,出票不是立即確認的,有些時候要過5-6分鐘才會收到確認短信。這是因為部分影院的票務系統沒有完全實現電子化對接,而是靠人工后臺手工回填信息。

企業兼并、破產、重組,逐步托拉斯化是無法抗拒的歷史規律。中國許多產業經過30年的發展也開始壯大、走向規模經營,比如看一下我們城市中核心商圈的餐飲業,早些年遍布街頭巷尾的個體餐館如今幾乎消失不見,逐步被真功夫、味千拉面這類的連鎖餐飲巨頭所取代。

這些擺脫了生存危機的產業巨頭,也開始有意識地來加強內部管理,依托信息化來提升管理效率。美國企業軟件市場幾乎是互聯網產業規模的10倍,存在許多細分領域的ERP、CRM公司。依據類似的邏輯,中國在未來10-20年內,隨著產業信息化的推進,確實可能會崛起一批與之相關的公司。

當然也不排除另外一個可能性,中國的產業巨頭可能會傾向于自主研發而不是外購,來完成信息化的過程。例如順豐快遞,以及阿里巴巴自建的物流平臺——菜鳥網絡。當然無論是哪種形式,我認為中國互聯網的下半場,產業將開始快速兼并,并往行業深層推進信息化。

大數據開發作為信息化的重要一環,我認為未來會更傾向于產業巨頭一側。中國的互聯網環境其實對直接服務于企業大數據的純技術類創業公司并不有利。

因為只有巨頭才擁有更全面、更完整的數據,以及相應的技術和人才儲備。中國目前并不存在美國硅谷的數據產業生態鏈,而是呈現贏家通吃,巨頭橫著長的局面。BAT幾乎從產業這頭通吃到產業那頭,不但對業務產生壟斷,對數據也產生了壟斷,數據自身也無法得到有效分享。

同樣從投入產出比考慮,即便是通過大數據技術提高了哪怕1%的轉化,巨頭獲得的效益也是相當可觀的。而相應在中小公司,尤其自身還未實現盈利的創業公司里,“大數據”的投入產出比未必是合適的,而且在自身流量數據不足的情況下,這些數據產生的結論是否有統計意義值得觀察,這部分產生的實際效益可能還未必比一些行業經驗專家提供的指導更有意義。

近兩年的大數據創業熱潮中已經有所驗證,除了一些做廣告投放效果分析、日志分析的公司外,幾乎沒有什么公司真正跑出來。

作為細分領域的創業公司,我們能做的更多是深耕細化產業鏈深層的數據整合,讓有限的數據在相應的領域發揮出價值。

以旅游為例,大家總盯著互聯網線上用戶的瀏覽習慣、購買行為,用來做用戶的精準營銷,但實際上,用戶的出行過程中存在更多有效收集真實數據的場景。舉一個例子,在海外參加大巴團游的中國游客,上車后地接導游可以讓大家掃描一個微信小應用,打開就可以看到每天的詳細游覽行程,以及相應的景點解說和注意事項。客人每天行程結束時,可以在小應用里進行點評服務甚至打賞導游。如果要投訴,也可以上傳圖片。這些點評不僅及時有效且結構化,可以給地接社老板、組團社老板提供有效的信息反饋,比如行程的品質感受如何,導游的實際服務是否到位,行程安排的是否合理,甚至餐食的供應。這些真實評價數據為以后的決策提供依據,同樣也可以在預定平臺上幫助用戶篩選產品。這些產業內深層數據的采集和挖掘,對優化資源配置、提升管理效率是非常重要的。

作者簡介:

“對世界上癮”系列文章,由窮游網創始人團隊主筆,分別從創新、品牌、營銷以及產業格局分析等方面,講述他們從業十余年的經驗及感想,分享行業及職場干貨。每月定期更新,陪讀者一起“對世界上癮”。

金翔宇博士畢業于南京大學、美國弗吉尼亞大學,獲計算機博士學位。2016年4月加入窮游網,擔任首席技術官(CTO),全面負責規劃、制定和實施公司技術發展戰略,包括:互聯網產品研發、大數據戰略、以及技術創新等方面的工作。

加入窮游網前,金博士先后就職于美國Yahoo!Labs(雅虎實驗室)、阿里巴巴集團硅谷研發部,從事搜索、大數據、云計算方面的研究和實踐。此前,他曾在微軟亞洲研究院、美國惠普實驗室從事過模式識別和人工智能的研究工作。金博士還曾擔任美國科學應用國際集團(SAIC)顧問,以及多家學術期刊與會議的審稿人。

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