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“無需多言，看看窗外就能明白。”坐在環球貿易中心大廈20層辦公室，英特爾中國區總經理夏樂蓓說，“我們初步計算每年（中國）因交通擁堵造成的價值損失達到了2500億元人民幣”。這個價值是根據因交通擁堵而導致的時間損失，根據這些時間成本換算出的結果。

然而，她同樣認為，這存在更為巨大的機會。英特爾研究的結果顯示，中國的乘用車總量為1.54億臺，僅次于美國排名全球第二，而到2020年之前的每一年，中國銷售的機動車數量均將達到4000萬臺。從汽車制造、交通運輸監管、車輛公司管理，以及個體駕駛員，都可以有技術上的創新和優化的空間。

與夏樂蓓同樣看重這一市場的還有騰訊副總裁馬喆人。他此前負責騰訊地圖業務，而如今他將更多的精力轉至車聯網。馬喆人告訴騰訊科技，“未來中國每一輛車都會聯網，市場是非常巨大的。”騰訊在推出車聯網硬件產品后，并宣布了包括多款軟件產品的車載開放平臺。而在此之前，中國另外兩家互聯網巨頭百度和阿里巴巴也推出了針對車聯網的解決方案。

自1885年，德國工程師卡爾·奔馳在曼海姆制造成一輛裝有0.85馬力汽油機的三輪車。現代汽車就成為人的重要代步工具，也是現代公路交通的重要組成部分。在手機、手表等圍繞人的終端設備逐步被智能化之后，汽車成為了另一個被視為可被改造的移動設備，此時接過產業發展“接力棒”的則是科技公司。

也正因為如此，汽車本身成為了一個巨大的數據收集器，以及可以產生大量數據的信息源。在大數據價值不斷被挖掘的今天，現代公路交通出行或因此而改變。

芯片技術推動車的智能化

數據的作用首先被應用在了駕乘體驗上，原因無他，前者最容易被普通消費者所感知的。

在夏樂蓓看來，駕駛員最應該得到的體驗是“隨時與外界保持互聯”。從一個物理的移動終端角度來看，應當為駕駛員、汽車以及外界提供實時互聯獲取信息的通道，從而可以提供更為優化的駕乘體驗。

一個名為“ADAS”（高級駕駛員輔助系統）的概念正在被業界所接受，芯片公司正在希望攜手汽車公司尋求為這個概念填充更多的內容。具體來說，就是借助各種可以獲取相關信息的傳感器和芯片的計算能力，為駕駛者提供停車輔助、免碰撞、緊急剎車等功能，從而使駕乘體驗更安全簡單。

智能汽車應當能幫助駕駛員減少80%汽車的碰撞或者事故。為了達到這一目標，需要依靠非常快速的信息交換，夏樂蓓告訴騰訊科技，“技術可以幫助我們顯著提高安全性”，如果駕駛員能夠提前半秒得到預警，就能夠將事故數量降低60%，如果能夠提前一秒鐘獲得相關信息，就可以避免90%的碰撞。

英特爾此前曾披露過一系列與汽車廠商的合作：其正在與路虎合作，將3D實感技術引入汽車中，可以通過遠程控制將汽車停到指定的車位，與福特的合作則利用3D攝像頭，將手機與汽車連接，遠程觀察汽車內的一切。

事實上，整個芯片行業已經真正意識到了汽車在物聯網時代的重要價值。英偉達在今年早些時候推出了車載處理器，并鎖定汽車制造商作為新客戶；索尼則希望其為汽車打造的圖像處理器能夠打動福特、Toyota這樣的汽車公司老板；高通則考慮通過收購，以擴大起在汽車領域的觸角。

“我的好友”會是一輛車？

你會考慮在聊天軟件中與汽車對話嗎？互聯網公司正在重新定義人與汽車的關系。 騰訊日前推出了名為“MyCar”的服務，用戶可以添加汽車為好友。用戶可以通過對話，獲取簡單的車輛的狀態以及通過聯網獲取更多的信息資訊。

作為“好友”，用戶可以或許使用更為人性的語言與汽車發生直接的聯系，但更為重要的是，互聯網公司期望通過服務黏住用戶，并利用地圖數據資源產生更大的價值。

在行業歷經一系列“整合收編”之后，BAT（百度、阿里巴巴和騰訊）已將地圖業務成為一項平臺化的基礎設施，可以開放給更多的應用和服務場景所使用。這樣的商業故事已經在多個垂直互聯網領域得以驗證。

騰訊地圖業務不僅支持了QQ、微信等整個騰訊公司的產品，還對大眾點評、滴滴打車的導航定位提供服務。其中，僅用戶產生的定位數就已經超過200億次，馬喆人相信，這樣的數據本身就具有商業開發的價值。

不過，值得思考的是，人和汽車的關系改變后，如何真正的利用數據。顯然，汽車不應該只是O2O的一個工具。

叫車軟件可優化交通規劃

叫車軟件已經成為消費者出行的重要工具，其背后的數據數據的價值愈發為人所認知。

《大數據時代》一書的作者維克托·邁爾·舍恩伯格日前在一次公開演講中表示，打車軟件已經成為一個關于移動信息的數據搜集平臺，它能夠基于數據重新分配資源，從而提高汽車的使用率，有利于環境和縮短交通時間。

滴滴快的技術副總裁、商業事業部總經理朱磊也正在為這個隱形的數據生意而努力。日前滴滴快的推出了大數據移動智能出行平臺“蒼穹”，支持北京、上海等10個城市的數據收集整理和分析。

朱磊表示，“我們可以拿到整個出行數據，包括城市分時遷徙和擁堵情況，以及用戶打車平均里程、時長和費用等，覆蓋整個交通基礎設施和用戶出行行為”。

已公開的數據顯示，目前滴滴快的出租車業務已在全國覆蓋361個城市，日均訂單為300萬單以上；專車業務覆蓋150個城市，日均為400萬單以上；順風車覆蓋338個城市，每天訂單峰值可達223萬單。

朱磊稱，這些數據將在多個維度產生價值：可以支持政府進行城市交通規劃的優化升級；幫助企業優化運力時間和成本；為用戶提供優化的出行方案參考。

更為重要的是，在大數據系統建設中，對數據采集到數據聯動的設計，后者將對交通出行與物聯網支持對接，從而為滴滴快的商業進行行業拓展奠定基礎。

未來：改變整個公路交通運輸

菜鳥網絡的概念已經提出數年，其希望通過大數據，對現有的快遞運輸資源實現更為合理的調配。這是目前對數據在交通行業發展的遠景之一。業界相信，大數據的應用將使得預測更具可操作性和確定性。

雖然距離實現這樣的目標，仍相距甚遠，但一些通過數據改變交通運輸的嘗試正在開始。在英特爾的幫助下，研發建設“全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺”中交興路的數據中心已經建立，已經具備數據存儲的能力。夏樂蓓表示，接下來要做的事情就真正地獲取數據。

目前，英特爾與中交興路已經將一個遠程通信盒子安裝在中交興路全國行駛的每一臺卡車上。通過對駕駛員、油耗以及車輛相關數據的收集，以及對是否發生緊急情況的分析，中交興路的業務得以改善。

中國科學院深圳先進技術研究院多媒體集成技術研究中心主任湯曉鷗表示，大數據技術的意義不在于掌握規模龐大的數據信息，而在于對這些數據進行智能處理，從中分析和挖掘出有價值的結構化的信息。

環球貿易中心大廈門前的三環路一直以來是北京最為擁堵的路段之一。修建時，只是考慮了當時的周邊配套需求，而十多年時間，北京發展迅速。北京市社科院管理研究所公共管理專家張耘表示，“設計的時候缺乏前瞻性導致后面一系列問題。”

或許，大數據的應用將會成為改變這一問題有效手段。