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▲ 正如上圖，如果我們做力的分解，就會發現直線向上的力量就是科技積累，旋轉反復的力量就是文化變遷，所謂“分久必合，合久必分”正是文化變遷的特征。

如果我們打一個形象的比方，科技發展就類似于增加了人類生活可能性這道選擇題的選項數量。而文化變遷則是不斷改變人類選擇選項的價值觀。任何一次大的產業變革，都是因為科技發展和文化變遷兩個因素都成熟之后，共同作用的結果。

下面，我們就從文化變遷的循環力量說起。

人類歷史上的六次交易文明變革

■ 第一階段 村落里的信任交易，沒有信任中介，沒有交易憑證，全靠長期相處的信任實現交易背書，這是一個最天然但是又最低交易成本的交易環境。

■ 第二階段 人類開始走出村落，到城鎮里進行交易，由于大家都是陌生人，沒有信任基礎，于是開始出現集市管理者，他會做身份審核和安全背書，也制定游戲規則。

■ 第三階段 人類開始出現公司，于是第一次出現了一種叫“法人”的東西，人不在和人直接交易，而是和“法人”交易。這時同時出現銀行與合同，約束人與法人，法人與法人之間的交易。

■ 第四階段 全球化公司出現，這個時候“法人”大的無邊無際，全球化的貨幣，全球化的交易規則，全球化的銀行紛紛出現。這個階段是人類契約性交易的巔峰時期，為了達成交易信任，人類創造了龐大的衍生體系，以保證每個人都可以信任那個純粹概念性的“法人”。

■ 第五階段 互聯網革命，開始重新解放個人。于是我們看到了下一個交易文明的誕生，利用網絡技術，重回人與人交易的時代，這個模式完全可以理解為是對1000年前集市交易文明的回歸。這個時期的典型代表就是Ebay，還有淘寶。 這個模式至今仍然有生命力。

■ 第六階段：移動互聯網革命，我們知道下一個交易文明正在興起，但是它到底長成什么樣子，現在還很模糊，不過從文明更迭的大循環中，我們可以看出，這次的交易文明革命一定是進一步削弱平臺作為信任中介需要扮演的角色，進一步把自由還給個人，讓人與人之間的交易回歸到更早期的村落天然信任階段。

第六階段，現在大家稱之為“共享經濟”。從文明變遷的循環力來看，21世紀我們即將繞一個大圈，回到人類交易文明最初的狀態。

這里可以用一句話總結第五和第六階段的差異：舊的交易網絡是讓人們在虛擬世界建立冷關系，新的交易網絡是讓人們在真實世界建立暖關系。 

從上面的推論來看，我們確實正在回到一個更加具有親密感，具有普適信任，社會資源更加頻繁流動的交易文明。

這種就像的村落中具有社群信任的人情化交易一樣，只不過我們把自己生活的城市甚至是全世界當成了一個到處都是“自己人”的大村落。

其實這種社會形態并不是什么新鮮設想，早在150年前，我們敬愛的馬克思爺爺就提出過類似的設想了。可是，沒有成熟的技術支撐，再美好的社會都是幻想。

所以，共享經濟可以成熟的第二個關鍵因素，就是相關技術的成熟。

那么，哪些技術趨勢對共享經濟的興起是至關重要的呢？

實名社交網絡、移動設備普及、移動支付、大數據技術、云計算。

上面的五項技術，使得一個隨時隨地，有高度信任基礎和支付便利性的創新基礎架構被搭建起來。也是的我們在現代都市里極大的擴大的“自己人”的范疇成為可能。

觀點3：共享經濟在美國是個環保問題，但在中國卻是個再就業和掙外快的問題

那么，誕生發源自美國的共享經濟成功模式遷移到中國來適用嗎？直覺告訴你，肯定不適用。可是，為什么呢？

我們先來看下面兩張圖。

▼ 第一張是《經濟學人》雜志某一期專門探討共享經濟主題的封面

從這張圖里面，我們可以看到美國人是怎么理解共享經濟的。

在圖中一個出現了三個人，一條狗，一棟3層樓房（7個房間），門口大草坪，兩輛車（一輛在車庫），一艘船！（好吧，我知道你在想什么），自行車，等等等等。

總結起來，我們看到了兩樣東西：

第一：人不多，

第二：東西很多。

第三：天！很！藍！！（冒著被批評數學不好的風險也要說出來）

所以美國共享經濟的關鍵在于：不要增加更多東西了，讓多余的東西流轉起來吧。

這個可以解釋美國為什么誕生了共享經濟的兩大鼻祖：airbnb 和 UBER 。 他們都是分享資產的，因為美國就是一個人均重資產過剩的國家。

好了，接下來第二張圖回到我們偉大的祖國！

▲ 看圖說話，請問如何用20個字描述上圖。

答案是：

人，人，人，人，人，車，人，人，人，人，人，房，人，人，人，人，人，車，人，人。

各位中國什么最多？人！跟人比起來，中國的汽車，房子都是配角。當美國群眾一直在發愁自己家的東西，房間，車怎么這么多，如何利用起來的時候；中國群眾在發愁的是自己掙的不夠多，工作不夠好，沒時間旅行，地鐵太擠，吃飯太貴！

所以：共享經濟在美國是個環保問題，其實在中國就是一個再就業和掙外快的問題！

下面，我們來看看去年兩家發展非常迅速但是大家可能并不了解的公司。

一個是達達快遞，一個是回家吃飯。這兩家公司對應的共享經濟模式在美國并沒有特別成功，但是放在中國卻顯得前途無量。其根本原因就是他們都成功的應用了移動互聯網蓬勃帶來的新技術能力，解決了以前無法解決的特定人群勞動力的碎片剩余價值釋放的問題。

坦率的說，中國共享經濟的創業者如果不了解中國的人口特征，沒有最起碼的社會學素養。恐怕在創業方向的判斷上，要吃很大的虧。

觀點4：中國特色的機會

那么，中國的勞動大市場到底有什么主要特征呢？如果你是一個共享經濟的創業者，那么這里有三個維度可以幫助你更好的理解中國的獨特性。

■ 理解中國人口國情的三個維度■ 

要理解中國的國情，有三個層面，就是 代際鴻溝，城鄉二元化，還有教育資源不均衡。量化的來說，他們可以抽象為以下三個維度指標。

城市維度

文明的發展必然帶來局域內聚性，當今的中國，隨著經濟的高速發展和全民受教育水平的提高，早已不是全國山河一盤棋，而是分化為一個多層級多區域的分布式體系。中國各地城市化進展差異極大,其區域之間的差異甚至比歐洲國與國之間的差異還要大。

如上圖，麥肯錫把中國定義成22個城市群:眾多小城市將圍繞在超級城市或區域中心城市周圍,形成中心-輻射格局,而且具有自己的文化特征。當然，對于互聯網公司，我們未必需要針對不同的地區推出不同的產品，只是從中，我們可以看出中國城市格局的多層次特征。 

為了簡化理解，我們可以把中國的城市抽象成：鄉鎮，四線城市，三線城市，二線城市，一線城市五個層次。

學歷維度

這個維度，相信是大家最好理解的，所以我就不做過多解釋了。

中國的勞動人口的學歷維度可以分為：小學學歷，初中學歷，高中學歷，大專與普通大學學歷，211/985大學學歷。

年齡維度

年齡是一個至關重要的維度，信息文明高速發展推動的年齡代際更迭使得每個年齡層的互聯網使用者都表現出完全不同的行為模式。所以，我們先粗略的把用戶分為50后，60后，70后，80后，90后。

把這三個維度組織起來我們可以得出一個三維的勞動力人群劃分圖 ▼

上圖，實際上就是我們理解中國人口國情的一張藏寶圖，三個維度分別切分成五個類別，5的三次方，可以劃分125個區間，每個區間的勞動力激活都可能產生機會。

比如，我們可以舉個例子：達達快遞是利用移動互聯網的能力，成功的激活了在一二三線城市居住的，8090后，中專及以下的勞動力的碎片化時間掙外快問題。回家吃飯便是滿足了一二線城市居住的，5060后，中專及以下的勞動力再就業需求。

廳客則是滿足了一二線城市居住的，8090后，大專及以上勞動力的探索人生另一種工作方式的需求。

當然，光是了解中國的人口結構也是斷然不足以支撐你構建一個有生命力的共享經濟商業模式的。畢竟凡戰者，以正合，以奇勝。

我們對中國人口國情的研究就是出奇，（反正你看美國人寫的書是不研究這類東西的）而對共享經濟模型本身的理解便是守正。

所以，在文章的最后，我也會再講以下我觀察到得共享經濟的幾個核心要素。

 觀點5：共享經濟交易平臺的六大要素

共享經濟的關鍵因素，分成三個黃金要素和三個白銀要素。黃金要素是在移動互聯網時代決定生死的因素，而白銀要素則是任何共享經濟平臺都要面對的基礎因素。

三個白銀要素分別是：

1. 評價體系

2. 信任與安全系統

3.溝通系統

這個三要素在2014年JASON TANZ寫過一篇非常好的文章《How Airbnb and Lyft Finally Got Americans to Trust Each Other》里面有過非常詳盡的敘述。有興趣的同學可以自行搜索一下。在這里我就不累敘述了。

下面我來說說移動互聯網時代，共享經濟的三個黃金要素。

共享經濟平臺三大黃金要素

■ 黃金要素1：打開頻次

作為一個交易平臺，高頻打低頻的理論相信大家也是耳熟能詳。不過，到底為什么高頻產品可以侵蝕低頻產品呢？

這個可以看成是一個進化生物學問題，不過最終還是一個數學問題。

理查德.道金斯在他的著作《自私的基因》里面對于原始海洋中基因間如何競爭有過精彩的描述。

“如果A型復制分子復制自己的平均速度是每星期一次，而B型復制分子則是每小時一次，顯而易見，不需多久，A型分子對關鍵資源的搶奪就會失敗，即使A型分子的壽命再長，結構再穩定也無濟于事。”

進一步用數學來解釋這段話，如果有AB兩個產品：

A產品用戶體驗非常好用戶滿意度極高，每次使用都能產生200%的傳播，但它一個月的時間只有5次用戶打開。

B產品用戶體驗做的一般，用戶滿意度一般，每次使用只能產生5%的傳播，但是它用戶打開頻率很高，一個月能打開200次。

那么一個月后，A產品傳播結果為243，而B產品的傳播結果則是驚人的17292。 這個結果，會使得B公司在更短的時間內積累下勢能，從而融到更多的錢，并且有人才和精力持續的改進自己的產品體驗。而相反的A公司則可能迷失在不斷試圖通過優化體驗來提升數據的迷途中，最終徹底拉開差距。

所以，一個自我復制頻率高但是每次復制能力低的產品，會勝過一個自我復制頻率低但是每次復制能力強的產品。

這就是打開頻次的重要性。

■ 黃金要素2：需求場景

需求場景，簡單來說就是用戶在日常生活中可明顯感知的一系列時間，地點或者心理狀態，需求狀態之間的耦合。

上面這句話有兩點很重要，第一是可明顯感知，第二是多因素耦合。

那么，在講共享經濟的時候，我們為什么重點強調場景呢？是因為場景選擇和品類選擇在很多場合下，其實兩種不一樣的邏輯。 只是因為兩個共享經濟的鼻祖在核心場景上對應的是單一品類，所以大家經常分不清這兩者的區別。容易造成混淆。

比如，我們可以說 uber 捕捉的是打車需求產生的前后5分鐘的場景。Airbnb捕捉的是在旅行中最關鍵的住宿選購的場景。

也可以說，UBER切的是汽車的共享，Airbnb切的是房子的共享。 

第一種說法從使用者的場景視角看問題，第二種說法從服務品類的視角看問題。他們的區別在哪里？區別在于品類的場景引力不同。

只有重資產的品類會形成場景引力，輕資產品類往往會被其他的場景引力吸收。比如，房子非常重，車子非常重，孩子非常重，健康非常重，所以圍繞他們就容易形成場景。但是，燈泡很輕，凳子很輕，電鉆很輕，吃個便飯很輕，所以他們往往會融入到其他的場景中。

當你切的共享經濟類別相對輕的時候，品類自身的引力不夠形成周邊場景，這個時候你就要轉化思路，主動融入其他場景考慮問題。

比如，如果你是做飲食這個品類的共享經濟，那么這個就是一相對輕的品類，他們的使用需求會被其他場景的引力牽引。要做好這個品類，一開始就要有場景意識。你是切office下午茶場景，還是商務宴請場景，還是平時的三餐場景，差別可能非常大。如果死抱著一個品類思維來做而忽略場景集中度，最終可能落得無而終的結果。

■ 黃金要素3：供給者生態

在供給者生態中，有兩點是比較重要的：

A 供給者全職指數

全職指數就是平臺上借此為生的人/商戶的比例。一個平臺上全職指數越高，表明自己的供給者生態越穩定。這一點其實很好理解，因為一個間歇性的以興趣或者一時沖動為支撐的供給者生態，對于早期交易平臺來說是非常不容易形成消費者的穩定預期。也不容易形成良性交易閉環。

滴滴和快的打車在跟專車類競爭對手競爭的過程中，充分體現了全職供給者的穩定性帶來的價值。 的士司機都是全職開車的人，他們提供的是穩定的可預期的服務產出，而早期做的最好的搖搖召車的司機卻都是業余開車，有空才接單，這使得搖搖要花大量時間去進一步控制供給端質量，并且同時還要應對大量的不滿意用戶。

滴滴可以不用在意用戶滿意度，專心拓展單邊的士司機數量，而專車平臺卻需要考慮到雙邊滿意度，分散精力，導致后來越來越被動。

B 供給者進入門檻能夠持續降低

供給者的進入門檻是一把雙刃劍，對于早期平臺，對第一批供給者進行資格審核和篩選是非常重要的。但是長期而言，如果門檻無法持續降低，就會很危險。

如果平臺的商業邏輯取決于持續的引入高門檻的供應者，那么就會導致平臺出現少數優質供給者壟斷的局面。作為平臺而言，最終能否自帶附加價值，使得普通的供給者也可以順利出售自己的服務，從而引發供給增量，是一個共享經濟平臺的關鍵能力所在。