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從O2O到O二O,傳統旅游企業的生意如何“性感”起來?

本文作者:余良兵 2017-05-18
三年前,傳統企業在O2O風口受到極大關注,線下傳統企業備受創業公司追捧,最后卻大多淪為線上公司整合的資源點或供應商,如今,傳統企業正迎來前所未有變的機遇期,O2O現在正在向O二O轉變升級!

最近和一個傳統旅行社的朋友聊天,他談到了所在公司的苦惱:經過很多年的努力,公司已經發展到較大的規模,每年能接待幾百萬的客人,營業收入能達到幾十億,卻只能掙小幾千萬的利潤,增長乏力,缺少新的發展動力。一個傳統的業務領域,一個四平八穩的經營狀況,公司在對接資本市場時感覺有點高不成低不就,一方面得不到好的估值,另一方面拿到錢后除了買買買的外延式擴張,也不知道如何內生出新的價值增長點。一些投資人經常會把這樣的公司評價為“不性感”,因為沒有代表潮流的新概念,因為沒有可以讓人興奮的爆發點。

這樣的狀態幾乎是所有傳統企業長期以來都在面對的挑戰,ALL IN轉型互聯網線上或去追最新的“風口”?掉坑概率99.99%!可不轉型,就只能眼看著線上的新勢力一步步侵蝕掉自己的市場份額,也很難得到資本的青睞來助力發展。

三年前的O2O風口,傳統企業曾經受到了空前的關注,眾多行業的線下傳統企業被線上創業公司派出的地推大軍團團圍住,一時間享受到了眾星捧月的感覺,最后卻僅僅成為了被線上公司整合的資源點或供應商,沒有對傳統企業自身的變革或升級帶來實質的影響。但是,現在,傳統企業正迎來前所未有變“性感”的機遇期,因為O2O現在正在升級為O二O!

O二O變“大”寫,就“性感”了?

1.互聯網流量正在告別紅利期,包括PC和手機

中國互聯網絡信息中心今年的報告顯示,截至2016年12月,我國網民規模達7.31億,全年共計新增網民4299萬人。互聯網普及率為53.2%,較2015年底提升2.9個百分點。我國網民規模經歷近10年的快速增長后,人口紅利正在逐漸消失,網民規模增長率趨于穩定。

截至2016年12月,我國手機網民規模達6.95億,較2015年底增加7550萬人。網民中使用手機上網人群的占比由2015年的90.1%提升至95.1%,提升5個百分點,距離100%的手機上網比例只一步之遙。

2.互聯網流量成本高漲到難以承受,很多行業的線上獲客成本已高于線下

互聯網人口增速的放緩,早已輕松翻越的20%滲透率爆發點,讓線上企業越來越感受到獲客的艱難,競爭的激烈程度都體現在了線上流量的成本高漲上了。

據鈦媒體報道,互聯網金融行業由于參與者眾,客戶轉化成本已經高達數千到上萬元;在旅游行業的會議上,同程旅游CEO吳志祥與螞蜂窩旅行網CEO陳罡都給出了一個線上出境游交易用戶的獲客成本在2000元左右的報價;最近爆出的攜程旅行網封殺6人游定制游賬號事件,一方面反映出流量入口之爭你死我活的殘酷性,另一方面也把攜程要求的8%線上返傭率曝光出來,對比中國國旅傳統旅行社業務8.92%的毛利率,可以說線上流量的成本上漲已經成為吞噬企業利潤的無底洞。

3.線上企業紛紛向線下布局

獲客成本的變化很自然的將線上企業引導到線下,去追尋更低的成本。比如攜程在2016年收購旅游百事通的基礎上,計劃在2017年新增1000家線下門店門店總數將達到6500家;淘品牌的代表三只松鼠開始在線下的規模開設實體店;當當網宣布未來3年內要開1000家書店;最大的電商阿里巴巴也先后入股銀泰百貨、戰略投資蘇寧、開盒馬鮮生店、與鵬欣合作購物中心、入股三江購物等;京東更喊出了5年開100萬家便利店的口號。

攜程開啟線上、線下“雙秀”

4.大數據時代的數據囧境

大數據和人工智能的話題現在很火熱,但是,人們越來越發現各種深度學習的算法其實不是最重要的,最重要的是要有數據,大數據BIG DATA,沒有大數據的輸入就無法達到人工智能的目標。

但在當下的大數據時代,卻不得不面臨這樣的囧境:一方面,已有的大數據基本都被線上的巨頭壟斷了,包括早已成名的BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)和新小巨頭TMD(今日頭條、新美大、滴滴出行)等;另一方面,現有的大數據其實只是滄海一粟,我們線下的生活、生產中還有巨量的行為沒有數字化,還沒有成為可用的大數據來源。

以國家統計局發布的零售數據為例,2016年,社會消費品零售總額達到332316.3億元,比上年名義增長10.4%,其中全國網上零售額51555.7億元,比上年增長26.2%,繼續保持較快增長,但網上零售在社會消費品零售總額中所占比重僅為12.6%,也就是說有近九成的消費行為還沒有被數字化,依然沉默在傳統的零售企業中。

5.物聯網技術的日趨成熟讓傳統企業商業行為的數據化成為現實

互聯網的一個核心特點就是一切都可以量化,所有的線上行為都是可記錄、可識別、可利用的,經過這樣的量化積累才形成了現在的大數據。隨著物聯網技術的發展和大范圍的應用,用于線下行為數字化的軟硬件成本都已大大降低,低成本、實時記錄、隨時聯網上傳,讓線下的商業行為不再沉默,必將成為亟待挖掘的大數據金礦。

6.O二O的“2”為什么要大寫

馬云2016年10月預言了五大新趨勢:新零售、新制造、新金融、新技術、新能源,特別提到了純電商的時代即將結束,將進入新零售時代,必須線上、線下、物流三者緊密結合。

三年前的O2O是線上預訂導向線下并完成產品和服務,原來意義上的2是單向的。現在,線上線下將雙向導流,互相促進產品和服務的銷售和提供,所以要變成雙線的二。同時由于線上和線下的各自特性,在相互的導流中會存在一定的衰減率,所以二的兩條不對等線也很貼切的反映了這個因素。

上述的分析都在告訴我們,在大數據時代,線下正在成為未來的主攻方向和關鍵的勝負手。當風吹向線下時,線下企業該如何選擇?被線上企業收編,被洗牌出局,還是在自我成長,實現從線下向線上的逆襲?是的,逆襲。在O二O的語境中,大家都會向著線上線下一體化的方向走,但是基于線上和線下企業成長基因的不同,會走出兩條不同的路徑來。線下傳統企業在大數據時代到來前實現逆襲的機會是存在的,時間窗口就在當下!

如何做?

1.牢牢把握住線下流量這一根本性資源

新的機遇期,傳統企業的優勢就在線下流量,即獲取和陪伴客人的時間,通過渠道、產品和服務等來實現。這是傳統企業的看家本領,絕不能丟,也千萬別賤賣了。企業有能力最好,沒能力主動去融資融智,也要進一步加碼占據本行業線下的大流量入口,特別是占一個少一個的入口。

2.線下流量的數據化和智能化

傳統企業要將物聯網、圖像識別、大數據分析等技術盡快應用到自身的渠道和提供的產品服務上,這是“逆襲”的根本條件。傳統企業越早應用收益越高,甚至可能以零成本實現,因為這些技術公司基本都有資本的支持,迫切需要在具體行業上生產出標桿性應用。

以零售門店為例,需要通過技術獲取到分時段的店門口人流量、進店人流量和進店率、性別、年齡范圍、店內熱力圖、物品取拿或產品體驗次數和時間、咨詢店員主題和時間、下單購買數量和轉化率等等,根據不同行業會有更多針對性的數據需求。

產生的數據不是存起來就萬事大吉了,關鍵是要將數據分析后加以運用。互聯網線上模式能夠快速發展的特征之一,就是基于對在線數據的及時分析實現快速的迭代,甚至可以分別上線AB兩個設計頁面進行測試后再定稿。線下場景數據化后,也就可以像線上一樣進行快速迭代優化,運營效率將顯著提升。

比如旺旺食品,每年都會推出幾十個新產品,并在線下推廣試吃并收集反饋,以前都要依靠營銷公司大規模的鋪人,花上3-5周的時間才能完成數據的收集和分析,而最近,旺旺在推廣環節上實現了智能化的數據收集,每天都能得到刷新的反饋,可以迅速的進行新產品的調整。

3.向線上導流要自然又有黏性

正如線上企業想向線下擴張,傳統企業必須重視線上,但也要有自知之明,絕大多數傳統企業在線上是拼不過線上企業的,又正如大多數線上企業在線下是拼不過線下企業的,雙方將會形成此強彼弱的犬牙型格局。所以,傳統企業可以根據自身的能力,在線上布局PC網站、手機APP、多平臺公眾號、電子商城等,最簡配也要有微信公眾號+微商城。

傳統企業要利用線下與客人的接觸機會,引導客人成為線上用戶,比如推廣線上提前占位、預訂或支付的好處,售后服務只能線上交互,線上會員專屬福利等。

4.創新盈利模式,打開成長空間

基于上面的3點,傳統企業就可以重新梳理和再挖掘新的商業模式了,因為自身已經成為了流量的掌控者,有著線上線下融合的商業閉環。

流量就意味著媒體價值,早前分眾占據了樓宇、電梯和超市,華視選擇了電梯和巴士,僅憑借此單一的場景流量廣告業務就成就了2家頗具規模的上市公司。在實現流量的數據化和智能化后,傳統企業更有著能與客人面對面交互的巨大優勢,這樣的互動媒體價值更大,原來只能做2C的業務,現在就有機會同時把2B的錢也掙了。

這樣的新模式會有很多機會被挖掘出來,比如基于場地熱力圖,將閑置的場地共享出去,安裝上mini的K歌柜,分享利潤,等等。

在旅游行業,目的地營銷業務已經成為在線旅游公司的標配,比如攜程的目的地營銷業務在2015年就已經實現了4000萬的凈利潤;同程旅游也在加大目的地營銷力度,據媒體報道,同程旅游已與100多個旅游目的地機構展開了合作,取得了很好的收益;文首提到的朋友所在旅行社,不僅擁有數百萬的游客流量,更在客源地收客和目的地接待上具備完整的服務鏈,卻在目的地營銷業務上沒有什么發言權,就是因為流量沒有數據化和智能化,無法向旅游目的地機構提供可量化的營銷產品。

有了大數據的支撐,線下傳統企業就有了新的發展動力,可以持續提升內部的運營效率,不斷生發出新的業務機會,就有可能成為投資人眼里的“性感”所在,獲得資本的支持和加乘。

*本文作者:余良兵,永行資本香港有限公司董事總經理、執惠專家作者。


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