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金九銀十，旅游業(yè)等來了好日子。

一面是數(shù)億人次的旅游計劃，直接制造數(shù)萬億的市場規(guī)模；一面是第四次消費結構升級，旅游休閑成為一種新常態(tài)。

但事實層面是，盡管旅游人次眾多，市場龐大，可多年來發(fā)展質量始終不高，過度依賴門票經(jīng)濟，導致整體產(chǎn)業(yè)的商業(yè)價值和想象空間一直被低估。

不過，今年黃金周有兩個重要的變化，似乎能看到一些未來旅游產(chǎn)業(yè)的價值趨勢：門票大范圍做減法，景區(qū)普遍開始在產(chǎn)品服務上做加法；新技術的應用，人工智能技術在景區(qū)有了廣泛鋪開的趨勢，今年全國65個景區(qū)都在推行刷臉票務系統(tǒng)，這在去年都是很難想象的規(guī)模。

技術的應用也成了景區(qū)產(chǎn)品服務“加法”背后的重要驅力，尤其是，讓旅游產(chǎn)業(yè)從體驗到消費都開始有了升級的苗頭，這樣的改變會讓一直被低估的旅游業(yè)，成為一門好生意嗎？

價值被低估的旅游業(yè)

旅游業(yè)是個綜合性很強的產(chǎn)業(yè)，食、住、行、游、購、娛等每個環(huán)節(jié)都有可能成為價值點，當然也可能成為價值制約的因素。

一方面，傳統(tǒng)意義的景區(qū)盈利模式相對單一，大多數(shù)景區(qū)依靠門票盈利，導致很多5A級景區(qū)的門票動輒數(shù)百元。但在今年，各地已出臺實施門票降價政策，全國981個景區(qū)采取免費開放或門票降價措施，其中5A、4A級景區(qū)占比超過7成，這對游客來說是個好消息，但不可避免地影響大部分景區(qū)的營收。

但萬事萬物皆有“雙面”屬性，門票降價也就迫使景區(qū)去推動產(chǎn)品服務，刺激門票消費之外的二次消費，比如購物、休閑、娛樂等相關的個性化服務。但當下的痛點在于，很多熱門景區(qū)時常出現(xiàn)排長隊購票的現(xiàn)象，占用了游客太多無效時間，自然降低了二次消費的欲望和頻率。

另一方面，景區(qū)有著“閑時很閑，忙時很忙”的周期困境，客流上的不穩(wěn)定導致了旅游資源的閑置，圍繞景區(qū)展開的食、住、購、娛等有著同樣的問題，間接導致了宰客、黃牛、假票等惡性事件。

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)在一定程度上改變了景區(qū)的營銷方式，開始從自然獲客轉向主動拉客，各大OTA平臺、微信朋友圈、資訊類APP等不乏景區(qū)的定向廣告，卻也面臨著精準度不高、效果隨機等諸多不確定性。要知道旅游APP的獲客成本就高達幾千元，景區(qū)的廣告轉化率可想而知。

究其根本，社交平臺、搜索引擎、出行地圖等對游客的了解緊停留在線上，但旅游是一門線下的生意，線下的流量數(shù)據(jù)、用戶理解卻一直處于空白，盡管絕大多數(shù)景區(qū)引入了數(shù)字化系統(tǒng)，但對用戶的理解，也都十分單薄。

由此導致的結果就是數(shù)據(jù)孤島，出行數(shù)據(jù)、景區(qū)數(shù)據(jù)、酒店數(shù)據(jù)、用戶畫像等互相孤立，在吸金能力上自然少了一些想象力，不過更值得注意的還有服務場景的割裂。旅游是典型的線性服務，需要用一個時間軸把機酒、門票、住宿、娛樂等場景有條理的串聯(lián)起來，某一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)缺失，勢必會破壞整個產(chǎn)業(yè)鏈的連續(xù)性，也決定了用戶最終會消費哪些服務。

何況旅游是獨立于工作、生活之外的第三空間，更強調舒適性，用戶體驗上的不滿意最終將影響整個旅游業(yè)態(tài)。十年前，為了解決旅游行業(yè)的亂象，嘗試給出的解決方案是互聯(lián)網(wǎng)化，十年后似乎輪到了人工智能。

AI+旅游的賦能迭代

阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石后，引發(fā)了AI應用的新一輪浪潮，旅游業(yè)也在范圍之內。最早的AI+旅游是從單一場景切入，以期推動旅游產(chǎn)業(yè)的智能化，即便到了現(xiàn)在，不少和旅游相關的旅游產(chǎn)品仍在繼續(xù)這一模式。

簡單梳理一下，AI在旅游場景上的應用可以歸結為六種形態(tài)（排名不分先后）：

1、語音翻譯、導覽。目前已經(jīng)出現(xiàn)了逸豆、有道、科大訊飛等多家產(chǎn)品，功能上主要是語音翻譯，或者是實現(xiàn)一些語音導游的功能；

2、AR/VR數(shù)字導覽。主要是一些博物館通過AR、VR技術做信息的附加服務、導覽服務，豐富游覽內容形態(tài);

3、機器人客服。幫助用戶處理酒店預訂、機票預訂、退改簽等“入門問題”，目的在于提升客服效率；

4、人臉識別票務。基于人臉識別技術快速實現(xiàn)身份認證，機場、高鐵以及一些景點已經(jīng)應用了相關產(chǎn)品；

5、智能行程規(guī)劃。基于旅客的信息、目的地、時間等數(shù)據(jù)，利用算法處理幫助用戶推薦合理的旅行路線，常見于馬蜂窩、攜程等平臺；

6、禮賓機器人。一些酒店、景區(qū)等開始引入禮賓機器人，提供相關信息查詢、預約等服務，以提升服務效率和用戶體驗。

旅游的互聯(lián)網(wǎng)化，抓住了用戶的線上數(shù)據(jù)，人工智能的使命恐怕是打通景區(qū)的線下數(shù)據(jù)，畢竟這才是旅游亂象的本源。然而單一場景的AI+旅游未能解決旅游產(chǎn)業(yè)的癥結，數(shù)據(jù)孤島依舊存在，服務依舊被割裂。

這兩年出現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)者似乎想要改變現(xiàn)狀，比如原百度研究院院長林元慶博士的Aibee，老牌解決方案商深大智能等，都瞄準了旅游這一垂直場景，最大的不同就是全域旅游的AI解決方案。

以Aibee和武當山景區(qū)的合作為例，最先打通的是“AI刷臉入園”，游客通過景區(qū)小程序或線下刷臉注冊購票，景區(qū)入口的人臉識別閘機對游客進行臉部掃描確認；在景區(qū)內可以打開小程序里的“AI拍一拍”，獲取相應景點名稱與詳細介紹，并自動生成景點圖文，方便分享給微信好友；游客在景區(qū)游玩時，還可以掃描線下標識牌上的二維碼或景區(qū)公眾號進入景區(qū)小程序，獲得景區(qū)門票、酒店、餐飲、娛樂、活動、購物等推薦。

從景區(qū)外圍到內核，或許人工智能的滲透還處于初步階段，至少讓我們看到了解決旅游痛點的可能：

一，打通線上線下數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島。解決了線下的數(shù)據(jù)采集，為景區(qū)和當?shù)芈糜尾块T提供了全方位運營的前提，好比說刷臉多次入園、游覽過程的追蹤等等，也包括多元化的商業(yè)變現(xiàn)。

二，提高景區(qū)運營效率，優(yōu)化游客體驗。數(shù)據(jù)推演一下：傳統(tǒng)購票、掃碼需要介質，對于攜帶介質的游客要求高，尤其對于需要多次出入景區(qū)的游客來說，體驗相對繁復；后期針對多次入園、實名入園所采用的生物識別方式——指紋識別，錄入和識別穩(wěn)定性差（指紋磨損率高，指紋錄入的隨機性大），平均需要30秒以上的時間；人臉識別錄入和識別的整個過程只需要幾秒時間。

三，連接“人、娛、購”，推動二次消費。線下數(shù)據(jù)打通后，景區(qū)可以利用推薦、彈窗等形式進行信息找人、服務找人，進而促進游客在景區(qū)內外的二次消費，在門票價格下降或免費的背景下，無疑踩準了景區(qū)的痛點。

四，加速景區(qū)社交裂變，實現(xiàn)二次導流。用戶可以借助小程序等將照片在微信中與好友分享，景區(qū)也可以在運營上策劃一些有趣的活動，實現(xiàn)社交裂變和二次導流。相比于線下廣告和大規(guī)模的廣告投放，在成本和精準度上都是更優(yōu)選擇。

事實上，諸如Aibee的解決方案并不復雜，無非是計算機視覺、語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)分析等多模態(tài)AI技術，應用范圍也不過是從景區(qū)外延伸到了全域旅游，但真正快速并大范圍落地的“玩家”卻很少，人工智能在景區(qū)落地要義在哪？

AI+旅游的規(guī)模化落地

不只是Aibee之類的創(chuàng)業(yè)公司，BAT等行業(yè)巨頭也在打造一個個旅游樣本。騰訊和重慶聯(lián)合打造的“一部手機游武隆”，涉及了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，通過個性線路定制、達人推薦、智能定制、智能導覽等功能，為游客在旅游信息獲取、行程規(guī)劃、產(chǎn)品預訂、游記分享、特色電商購買等方面提供一站式智能化服務。

但旅游業(yè)當前的痛點不是從0到1，而是從1到N，如法炮制一份AI+旅游解決方案，或者打造一個樣本并不復雜，痛在規(guī)模化復制。

1.思路要對：AI+旅游是典型需要整體解決方案的場景。在AI導游、拍照識別、景區(qū)地圖等服務上需要針對每一個景區(qū)進行定制，時間和成本不言而喻。而以往AI+景區(qū)案例，人工智能和景區(qū)本身的結合較淺，范圍狹窄，在投入和產(chǎn)出上與重模式相悖。諸如Aibee等新興企業(yè)已然意識到了這一點，給出的是整體化的解決方案，深入到景區(qū)的核心環(huán)節(jié)，加之高效的部署速度，景區(qū)的態(tài)度逐漸從抗拒轉向擁抱。

2.技術要硬：這對服務商AI能力是考驗。以人臉識別為例，在黃金周等旅游高峰期單日客流量可能達到數(shù)十萬，更考驗服務的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)庫能力、算法準確性、計算能力等等，此外還有成本和收入的平衡。過去一家公司很難在十一黃金周這樣的旺季同時支持幾十家景區(qū)的人臉識別閘機，拿一兩家景區(qū)做實驗是常態(tài)。不過今年看到Aibee在全國65家景區(qū)鋪開人臉識別系統(tǒng)，證明思路對了，技術過硬，想要落地快，其實也并不會太難（畢竟這家公司開始做旅游業(yè)務也就半年時間）。

3.合作要強：垂直領域的渠道合作能力。數(shù)據(jù)上來看，Aibee的解決方案落地武當山、喀納斯、華山、云岡石窟等65家景區(qū)，與Aibee和深大智能的戰(zhàn)略合作不無關系，后者在旅游行業(yè)深耕20多年，產(chǎn)品和服務覆蓋了全國4600多家景區(qū)。

4.天時地利人和：政策背景支持、旅游業(yè)和游客擁抱。做旅游+AI這件事節(jié)奏很重要，今年國家旅游局發(fā)布的《“十三五”全國旅游信息化規(guī)劃》中，規(guī)劃研究確定了推進人工智能、社交網(wǎng)絡、旅游大數(shù)據(jù)等旅游業(yè)升級。而在發(fā)改委門票降價的“助攻”下，景區(qū)運營者也有必要改變思維，擁抱人工智能等前沿技術，打造新的旅游業(yè)態(tài)和盈利模式。這對AI在旅游業(yè)的滲透是不可多得的紅利。

當然，還不好斷言AI+旅游是不是一門好生意，至少在人工智能的背書下，旅游業(yè)終于多了幾分性感。

*本文來源：品途商業(yè)評論，本文作者：Alter，原標題：《AI會讓旅游成為一門好生意嗎？》。