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滴滴如此成功,云計算是大功臣

大交通 本文作者:羅超 2015-07-20
越來越多的創業者正在受益于高速發展的云計算產業。它們的業務開展已經離不開云計算平臺,與此同時,云計算還幫助它們利用大數據提升效率、衍伸更多業務,未來云計算成為了互聯網+商業升級的基礎設施。

2015年共享經濟正在全球遍地開花,中國最具代表的共享經濟公司是滴滴,在與快的合并之后已是最大的用車服務公司,近日滴滴完成20億美元融資,估值達到150億美元,從公司成立到成為巨頭,只用了3年時間。高速增長還在繼續,滴滴近日高調推出了順風車業務,騰訊董事局主席馬化騰為其擔當代言人,這是馬化騰第一次為產品代言,足見在騰訊系滴滴被重視的程度。公司成長如此迅猛,巨額投入、微信紅包、滴滴團隊,都功不可沒。還有一個外界關注甚少的是,滴滴的技術如何成功支撐了業務急速發展?答案是云計算,滴滴技術應付自如,騰訊云是幕后英雄。

技術如何跟上高速成長的業務?

相對于傳統互聯網業務,滴滴具有與眾不同的業務特征。

業務有著明顯的峰谷特征,上下班高峰時訂單會更多,開展補貼營銷比如星期一免費乘車訂單會爆發增長;業務對穩定性和健壯性要求非常高,用戶叫不到車,司機接不到單,無法完成計費,會嚴重影響用戶感知;業務涉及到支付有很高的安全級別,倘若被黑客攻破還可能擾亂整個交通系統,數以億計的代金券這樣的資源被黑客獲取將造成巨大的損失……

上述業務特性都要求整個系統具有足夠的靈活性、穩定性和安全性,而初創企業很難搭建出同時具備上述能力的系統,缺資源、缺人才、缺時間、缺經驗。

滴滴CTO張博在做客騰訊云會客廳時就透露,滴滴技術曾經歷一個痛苦期。在2012年成立時,只有兩臺服務器,最初這兩臺服務器基本可以解決所有問題,2014年底滴滴和快的在分別獲得騰訊和阿里巨額投資之后,開展了足以被載入商業史冊的貼錢營銷大戰,訂單爆發式增長。滴滴團隊預計訂單將增長10%,并為此準備了技術預案,營銷大戰開打之后,訂單增長了500%,遠遠超出了團隊預期。這時候滴滴原有技術架構根本無法支撐,系統出現了卡死、宕機諸多問題。

這樣的現象在移動互聯網上已非常普遍:一夜之間,業務量暴增,有的是因為運氣好,比如足記;有的是因為營銷效果,比如滴滴。總之,業務線的成功都會給技術線帶來壓力。

滴滴的解決方案是,選擇把所有業務遷移至騰訊云。騰訊是滴滴的投資方,更重要的是騰訊云支持著微信、QQ這兩大巨型應用,經歷過微信紅包這類超級應用的大考驗,在穩定性、安全性、靈活性上可以支持滴滴。

為什么滴滴的成功離不開云計算?

如果沒有云計算支持,滴滴業務幾乎無法正常運轉。如果滴滴自己采購服務器資源,一則在部署、運維這些工作上的經歷不夠、時間來不及,且缺乏經歷,不具備可行性;二則會造成巨大的浪費,在深夜、在上班時間,滴滴業務量會存在低谷,采用云計算資源,本質上是在與所有騰訊云上的業務共享計算資源。滴滴為了把業務遷移到騰訊云,進行了大量改造工作,同時對業務進行了新的架構設計、分層分級,總結了很多開展滴滴這類業務的技術經驗。

另一方面,滴滴還對大數據十分重視,這對云計算也提出了要求。

滴滴業務在形成規模之后,對大數據的價值越來越重視,滴滴CTO張博表示,大數據是滴滴的心臟。滴滴在以下幾個方面已在嘗試應用大數據:

1、供需匹配。每一次乘客發起乘車需求之后,訂單發給附近哪些司機,多個司機搶單之后如何快速篩選最適合的,滴滴已有一套算法。匹配算法基于海量數據分析不斷完善,算法是否精準決定著用戶體驗以及整體效率,在這一點上,Uber、滴滴們一直在暗地較量。

2、精準營銷。滴滴的快速成長,與結合微信的紅包營銷密不可分。滴滴紅包已是一套非常復雜的營銷體系,給哪些人贈送代金券、贈送多少代金券、贈送專車券還是快車券還是順風車券,這些都是由基于海量數據分析的算法決定。

3、供需預測。基于不同城市海量的歷史訂單記錄、用戶位置數據、車輛位置數據,滴滴正在越來越全面地掌握著城市的交通數據。基于這些數據滴滴可以從數據中發現城市交通規律、預測用車需求特征、預測城市的運力,進而給司機、給出行市民、給交通規劃部門提供建議。

4、用戶畫像。滴滴計劃將所掌握的乘客數據與騰訊個人征信系統打通,這樣一個乘客的爽單這些不良行為記錄將影響到個人征信,反過來如果沒有類似行為則可以獲得更高的征信評分,與騰訊互聯網金融、電商諸多業務聯動起來,比如以后用戶可以用QQ信用直接乘車。

5、自動計費。未來滴滴可以基于智能路線導航,來根據出發地和目的地,以及路程等待時長,交通狀況、天氣等因素,來實現自動計費。這樣乘客乘車完畢后可直接下車,滴滴后臺扣費即可,避免司機和乘客互相確認支付的等待時間,以及司機繞路之類的不良行為。

以上每一點大數據應用的前提,都需要強大的數據分析能力,而這必須通過計算集群實現。盡管市值已經超過150以美元,滴滴依然還是一家年輕的公司,很難想象它可以在大數據上做這么多事情。因為大數據在過去一直是一個高大上的事情,需要有高端人才、需要有計算集群、需要有強大算法……滴滴能夠輕易吃上“大數據”這塊蛋糕,正是因為它使用了云計算。云計算平臺可以提供分布式計算能力、海量數據處理能力、海量數據存儲能力、甚至一些基礎的大數據挖掘能力。業務層面的數據挖掘還是要創業團隊自己做,因此滴滴已經招募相應人才,組建專業團隊,要讓大數據成為滴滴的心臟。

滴滴本質上是一個基于共享經濟的出行服務商,它需要有健壯、穩定、靈活和安全的系統來滿足復雜、實時和安全的出行需求。滴滴同時還是一個大數據公司,它收集著越來越多的出行數據,并基于這些數據提升著用戶的出行體驗、提升著司機的接單效率、提升著城市的交通效率,這具有巨大的價值,也是滴滴商業模式的基石。因此,不論是從滴滴的基礎業務滿足,還是未來基于大數據的想象空間來看,云計算都是滴滴成功的一大功臣。

滴滴只是最有代表性的例子。越來越多的創業者正在受益于高速發展的云計算產業。它們的業務開展已經離不開云計算平臺,與此同時,云計算還幫助它們利用大數據提升效率、衍伸更多業務,大數據本來對創業者是可望不可即,有了云計算平臺,誰都可以“吃上大數據”。未來云計算平臺將幫助更多的創業者取得成功,成為互聯網+商業升級的基礎設施。

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