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概念大數據
大數據的基本規則是，Bigger than Bigger（沒有最大，只有更大）。
? 什么是大數據？
大數據就是數量極其龐大的數據資料，無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量復雜的數據集合。
? 大數據有多大？
1ZB=1024EB=10242PB=10243TB=10244GB。
如果你有一臺1TB硬盤容量的電腦，那1ZB就是約等于10億臺電腦的容量，遠遠超出了我們一般的想象。
? 一天之內互聯網上會產生多少大數據？
?互聯網一天產生的內容=刻滿1.68億張
?2940億封郵件=美國兩年紙質信件的數量
?200萬個帖子=《時代》雜志770年文字量
?Facebook上2.5億張圖片=80座埃菲爾鐵塔高
特征大數據
Volume——數據量大
大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
Velocity——速度快時效高
要求秒級范圍內給出處理結果。如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別于傳統數據挖掘的顯著特征。
Variety——類型繁多
種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，如網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。
Fluctuation——周期性波動
伴隨快速性，數據流呈現出波動的特征，不穩定的數據流會 隨著日、季節、特定事件的觸發出現周期性峰值。
Value——價值密度低
浪里淘沙卻又彌足珍貴。以視頻數據為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
Online——數據在線
數據是隨時能調用和計算的，這是大數據區別于傳統數據最大的特征。如對于打車工具，客戶的數據和出租司機數據都是實時在線的，這樣的數據才有意義。
版權聲明
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本文來源奇創旅游規劃，版權歸原作者所有。
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