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登錄1、所有經典原不過是時間的結果
經典不過是時間的結果
看見這張圖立刻就想起了某部經典港片,如果不怕暴露年齡的話請舉手。是的,是王家衛1994年的電影作品《東邪西毒》,張國榮、梁家輝、梁朝偉、林青霞、張曼玉、劉嘉玲等巨星聯袂主演武俠片。可是我曾經反復看了數遍,看過來看過去卻看不見“武”,只看見了“時間”。在王家衛的江湖中,最厲害本來就不是武打的功夫,甚至也不是愛情、友情和親情,而是時間。事實上,這部電影的英文名字就是《Ashes of Time》,在座的很多青年學者都是獲得Ph.D的,對英語的再理解應該比我更好才是。
去回顧一下那些經典的畫面和不愿意忘記的臺詞,哪一句不與時間有關啊?“每個人都會堅持自己的信念,在別人看來是浪費時間,她卻覺得很重要”;“覺得有些話說出來就是一生一世,現在想一想,說不說也沒有什么分別,有些事會變的”;“我一直以為自己贏了,直到有一天看著鏡子,才知道自己輸了”。22年過去,當年風華絕代的角兒,有的逝去了卻一直被追思,有的由當紅小生成長為實力派影壇巨匠,有的顧念著自己生活的精致,有的轉型去做了商人,有的則應了舒淇的那句,“你還不是嫁給了別人”。年輕的時候,聆聽這些聲音,滄桑而美麗,似懂非懂。歲月的輪子輾過我們十遍、二十遍,還是愿意讓它們叩擊心靈,只是現在的我們,真的就懂了嗎?
一晃這個年會8歲了,8年來多少講者上了又下,觀點起了又落,更多的年輕人來了又走了,只有時間沒變,就在這里悄無聲息地篩選著學術的價值,等待著經典的到來。
2、最不可靠是才華
最不可靠的是才華
《我是歌手》年度決賽,老狼帶著照片里的人去了現場。與其說是參加比賽的,倒不如說是來表演某個藝術事件的。看到丁武、高旗、周曉鷗、欒樹、陳勁,還有汪峰他們以紀念張炬的名義聚站在老狼的身后,竟然聯想到《老炮兒》里的拿著不合時宜的軍刀的六爺,還有他身后的悶三、燈罩兒、話匣子等一眾兄弟,欲與吳亦凡為代表的二環十三少們對決。兩幅畫面疊加在一起,并無什么違和感,就連結局也差不到哪里去。不是前者的才華消失了,不是粉絲喜新厭舊了,甚至也不是他們自身不努力,只是凸顯其才華的時代變了。座兒都不在了,舞臺就不是你的嘍。我們可能永遠無法說清楚現在的時代比過去變得更好,還是更不好,唯一能夠看清楚的是新時代確確實實地來臨了。
生活在三十年前入境旅游黃金時代的資深導游,很難理解螞蜂窩的小伙伴們在那么文藝范兒的798辦公區里敲敲鍵盤、碼碼字、上上網,怎么就成了旅游從業人員。那個時代的星級酒店經理人,同樣無法理解七天這家經濟型酒店怎么一下子變成了擁有近20個品牌、價值超過100億元的鉑濤酒店集團。現在也有很多業者無法理解途家、去呼呼、小豬、螞蟻、住百家這樣的非標準住宿,怎么把共享經濟的邏輯變成數十億美元市值的“獨角獸”公司。
因為與實踐的距離,特別缺乏承擔市場真實風險的壓力,再接地氣的學者也永遠無法成為真正的旅游企業家,但是我們擁有完整學術訓練而來的邏輯,擁有基于數據和案例的洞察力,特別是擁有距離帶來的歷史縱深感,所以才可能在服務產業的基礎上,對自己提出“以學術思想引領旅游發展”的更高目標。實話說,這并不是件容易的事情。它需要學者的智商、情商,或者說才華,需要后天持之以恒的艱辛努力,更需要看清時代的大勢。在這個大眾旅游、大眾創業的時代,如果我們繼續滿足于發論文、拿基金、評職稱、做博導、培養博士這樣的傳統學者成長之路,如果我們走入實踐卻沒有意愿和能力在財富、權力、聲譽面前保持學術的尊嚴,那么終有一天會發現這個舞臺已經不屬于我們。到那個時候,除了《傷仲永》之類的嘆息,還能有什么自我安慰的法子呢?
3、天若有情天亦老,或者不動聲色的邏輯
不動聲色的邏輯
新年伊始,手機被一只“狗”(AlphaGo)刷屏了。在一場“人機圍棋大戰”中,這臺人工智能機器人4:1戰勝了世界頂級圍棋選手李世石。所謂的人工智能就是讓機器人模擬人類的反應和行為。更重要的是,它會自我學習,即根據結果不斷修正算法。就是說,如果讓這臺阿爾法狗不斷地和圍棋高手下棋,它的水平會越來越高。其背后的邏輯則是統計學與大數據科學和技術的應用。
由于學科背景的局限,我只能從收集、分析和解釋數據的角度對統計學做些入門的理解。比如統計學重點研究的問題包括某事件發生的概率、條件A與結果B是否存在關系、甲和乙是否存在顯著差異,以及從樣本推斷總體。再往下說,在曉云、儀亮這些同事面前就要露怯了。不過對文科男來說,理解到這個程度似乎也足夠了。正是這些看上去不動聲色的邏輯讓人們對這個紛繁復雜的旅游世界有一些理性的認識和獨立的見解。在經歷了知識普及、觀念滲透和學科建構的階段以后,我們將發現統計學和大數據在旅游研究和智庫建設中的基礎作用正在變得越來越重要。離開了邏輯與理性,旅游學者在與實踐互動的過程中可能連質疑的勇氣都會失去了。
學者終將發現這只“狗”對人的戰勝,不僅是茶余飯后的談資,更意味著邏輯、科學和專業的自信。當且僅當我們建立一套邏輯自洽,并有自我學習能力的當代旅游發展理論體系,旅游研究也好,智庫建設也罷,才會有不可輕易動搖的目標,才會有學科、機構和學者個人成長的路線圖和時間表。
4、一門科學只有當它達到能夠成功運用數學時,才算真正發展了。
競爭思想的表達、形式以及傳播方式
對于大部分旅游學者而言,可能面臨的挑戰可能不是學術思想的競爭,而是學術思想和專業理論形式化的競爭。第一代旅游學者沒有外語不行,第二代旅游學者沒有專業不行,下一代呢?可能沒有數學基礎也不行吧。比如大眾旅游時代特征的把握,過去主要是定性描述和經驗表述為主,比如“爆發式增長、排浪式消費、無邊界產業”,比如“人均GDP達到多少多少,旅游消費就進入什么什么階段”,現在就會遇到類似“死嗑派律師”的較真:增速究竟是多少?同比還是環比?是短周期還是長期的趨勢?人均GDP的數據有沒有考慮物價、匯率的因素?GDP與人均可自由支配收入是什么關系?有沒有考慮財富效應、工資收入等因素?對這些問題的回答,即需要大數據,也需要對大數據的分析研究。而研究大數據的基礎正是數學、計算機科學和統計科學。
這么說并不是要求每一位旅游學者都成為數學家,或者都要去補統計學和計算機科學的課,那是不可能,也不必要的。對于非理工科背景的學者來說,有數學的思維方式和統計學的基本方法就可以了,更多的工作可以通過團隊去統籌協調,但是對于包括在座的廣大中青年學者來說,該補的課還是要補的。要知道,你要挑戰的對象是上一輩的學者,但是競爭的對象則是同輩的學者。再過十年,能夠站在這個講臺上的,我相信將是那些能夠將自己的學術思想形式化,并在同行和社會上高效率傳播的學者。
5、大數據的信號與噪聲
大數據的信號與噪聲
無論是社會媒體,還是專業期刊,大數據(Big Data)都是顯話題了,甚至上升到國家戰略層面。美國啟動了“大數據研究與發展計劃”,歐盟實施了“開放數據戰略”,舉辦了“歐盟數據論壇”。大數據已經成為信息主權的表現形式,正在成為繼邊防、海防和空防之后大國博弈的新空間。從包括旅游在內的經濟領域來看,大數據已經成為創業創新的關鍵支撐,“互聯網+”開始成為新的經濟增長點。不了解大數據和互聯網的旅游研究,別說智庫建設了,甚至已經無法順暢地與業界對話。
昨天上午,國家旅游局局長李金早博士關于數據會不會說謊的討論,事實上在闡述這樣一個不言自明的道理,這就是旅游研究和智庫建設需要重視大數據,但是也不能盲目迷信大數據。數據固然不會說謊,但是統計指標的確定,數據的采集、清洗和生產加工的過程中,每個一節都可能會有無法平滑的技術誤差。研究人員、企業家、消費者和政治家對于數據的使用也會有自己的偏好,并可能因為自己的偏好而有選擇地使用甚至調整數據。從這個意義上說,數據有自然或者科學性的一面,也有社會或者藝術性的一面。至少,當某個機構和權威人士說出相關領域的數據,并據此做出研判和提出解決問題的建議時,其立場和態度至少應當是受到追問的。
就算是技術和倫理的問題解決了,我們也無法百分之一百相信大數據顯示出的那些看上去很美的趨勢。多數情況下,數據發出的究竟是信號還是噪聲,并不是那么容易識別的,而是需要專家學者基于經驗或者是“干中學”(Learning by doing)的專業判斷。當大數據的研究結果應用于實踐,特別是包括旅游在內的社會實踐時應更加謹慎。
6、只想做幾塊讓后人可以踏穩的基石
只想做幾塊讓后人可以踏穩的基石
研究院的另一塊牌子——國家旅游局數據中心,是經過中央編辦批準于去年12月3日正式掛牌成立的,但是基礎則是五、六年前就開始構建了。
這個數據采集與監測中心是剛剛完成的基建項目,加上之前的旅游國家旅游經濟實驗室一期工程和國家旅游文獻情報中心,幾千萬經費投進去,基本上把旅游大數據的采集、清洗、生產和展示的平臺架子搭起來了。可是我清楚地知道,沒有基礎數據、沒有統計分析模型、沒有專業團隊,它們也就是中看不中用的花架子。
與硬件基礎建設同步展開的項目還有包括適應大眾旅游時代的統計指標體系、旅游統計工作手冊、旅游綜合貢獻測算手冊等底層模塊的設計,以及專業團隊的培養。在開放和共享的時代,旅游研究和智庫建設建設需要與不同部門、不同領域、不同層級的專業人士和管理人員頻繁地互動和對話。沒有基于指標、概念和方法達成共識的語境,互動和對話是不可能正常進行的。比如你說的貢獻率是旅游產業增加值占GDP的比重,我說的是綜合貢獻,結果就只能是各說各話。再比如國內旅游市場的人次和消費指標,細究起來,就是“縱向不可加、橫向不可比”嘛,一定要去解決這個不存在的問題,還不如去造永動機好了。需要強調指出的是,在大數據、旅游研究和智庫建設的戰略進程中,人才和團隊是核心要素。建實驗室也好,做協同創新也罷,都再也不能像過去那樣只重視投資電腦,不重視投資人腦的事情了。
數據、學術、思想、情懷,層層遞進或者螺旋式上升。沒有后面的升華,數據不可能自發地產生價值;沒有前面的基礎,情懷只可能是舊式文人的無病呻吟。謹此,也大眾旅游、大眾創業、大數據時代的青年旅游學者共勉!
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