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10年行業人士揭秘互聯網數據造假的前因后果

產業投資 本文作者:李建華 2015-08-03
互聯網行業數據造假蔚然成風,有時候會欺騙到媒體人和投資人,如何識別這些假數據?

這幾天,隨著一畝田和云視鏈造假被人扒皮,關于互聯網公司數據造假的現象又稱為了媒體議論的焦點。

其實,互聯網做假數據已經非常普遍,據我所知的我就看到過很多,因為有些假數據,作為一個10年的從業人員,大眼一看就是假的,但是為什么沒有被曝光呢,那是因為他們影響力不大,或者沒有知名度,或者幾乎沒人關注他們,而云視鏈和一畝田之所以被扒皮,主要是他們造假造的太厲害了,而且宣傳又宣傳的那么大,屬于太無恥了,這種無恥的行為簡直嚴重的侮辱到了大眾的智商,所以他就被扒皮了。這個也從一個側面說明了,造假不能太高調,太離譜,不然也會被扒皮。

就拿上次神舟租車黑Uber的事情來說吧,本來就是一次失敗的營銷案例,結果被一些不懂行的或者收錢的媒體和自媒體人爆出神舟租車因此事件獲得了幾百萬用戶下載,然后公司給負責策劃此次事件的人每人獎勵幾十萬的媒體發出來,讓外界朋友認為他們真的很成功,這種無恥的造假手段引起了我的鄙視,于是經過用各個數據分析工具發現,神舟租車事件持續時間也就三天,這三天內他們的下載量增量連十萬都不到,如果按照20%轉化率的話,真正的激活用戶也就兩萬,所以說他們說自己增長了幾百萬,真是胡扯啊。

其實后期已經有人已經扒皮出來了,只是影響力沒有那么大,也就沒有影響到很多人。筆者就借此再強調下,互聯網數據造假很多很多,做為非專業用戶還是不要太天真和單純,因為在互聯網上任何一個事件的成功都不是那么容易的,如果隨便找幾個明星發發微博都能來幾百萬用戶的話,大家都這樣干了,甚至可以說多干幾次都可以上市了,因為這種沒有含金量的營銷手段任何人都會。

但是,話又說回來了,既然造假很容易被識別,為什么媒體人還會相信呢?那是因為他們不專業。

現在有一部分媒體人比如編輯啊,記者啊,表面一看啥都知道,其實也是啥都不知道,說啥都知道,就是寫起戰略,寫起模式,寫起未來,寫起策略的話,一套一套,但是真正接觸到行業術語和數據的話,進入行業的話,他們是啥都不懂,所以一旦寫到一些深入的東西,對他們來說就是個盲區,但是呢,他們又喜歡寫,所以只能聽行業人士說之他們聽之,所以就會導致發出來的新聞稿子被行內人做為笑柄。

比如曾經有媒體就幫某個App寫了一篇稿子,慶祝下載量突破5000萬,讓外行人一看,這個數據還挺喜人,5000萬哪,多牛逼啊,其實對于行內人來說,根本沒有什么意義。為什么這么說?是因為5000萬下載量,轉化到真正的激活用戶的話可能連500萬都不到,如果下載量水份再大的話,可能幾十萬激活用戶都是個未知數,所以這個數據沒有什么可以得瑟的,也沒有什么卵用。但是很多媒體人基本不懂,于是就寫了出來。

當然了,除了媒體人不專業外,還有一些投資人也不專業,現在的創業潮來臨了,除了創業者越來越多,投資人也越來越多,這就會導致不僅創業者泡沫越來越大,投資人的泡沫也越來越大,別看好多人都是投資人,但是他們根本不專業,于是乎他們也非常容易被忽悠。創業者為了拿到投資做一些假數據忽悠忽悠投資人,都是太簡單了。

比如現在曝光的刷第三方統計數據的行為,已經是業內共識,明碼標價,想想那些被騙的投資人真是有種說不出的感覺。

最后,除了媒體出身的媒體人和投資人之外,還有一些人就是行業小白,剛參加工作不久,或者非運營推廣崗位人士,他們也容易被假數據迷惑。

所以說,由于大家對行業知識的不專業不了解,再加上思考的比較少,很容易被一些假數據欺騙,如估值金額,下載量,融資金額,市場份額……這些數據很容易被造假和夸大。

拿行業數據來說一般融資金額夸大80%左右都是很正常的,融資100萬美金,可以說成融資1000萬美金,融資100萬人民幣可以說成融資100萬美元。

當然還有下載量,由于下載量是一個非常虛的數字,任何一個人只要點擊下載按鈕都可以被計算為一個下載量,而且還非常容易作弊,所以夸大造假也非常容易。

接著是估值,估值這個東西也非常虛,曾經有一個朋友對我說,我給你一塊錢,占你10億分之一的股份,那么你的估值就是10億,所以估值這個東西更沒什么卵用。

最后還有市場份額,很多公司找一些媒體天天發文章,天天搞發布會,經常在圈內刷臉搞得很出名一樣,然后就敢說自己的市場份額占比70%,其實這個就叫混淆視聽,因為一個圈子人都知道你,和市場份額是兩碼事。就像大家都認識你,和大家都認知你,是兩碼事。大家知道你的產品和大家用你的產品是兩碼事,用你的產品的人越多才叫市場份額。

那么,既然這些數字都沒什么卵用,很多行業公司還是愿意造假呢?主要是基于以下三點。

第一:借助媒體的影響力進行宣傳

做為一個行業人士,深知媒體曝光對產品品牌和公司品牌的影響力,但是在公司沒有用戶的情況下,或者公司沒有什么優勢的情況下,能吸引媒體進行曝光的新聞點也就幾個數字,如估值,學歷,年齡標簽,要不再加上一個狗血的故事,關于估值,想說多大說多大,別超過中國的GDP就行,只要不要達到侮辱大眾的智商地步就行,說學歷以前都流行說是北大清華,但是現在不流行了,估計北大清華被說爛了,沒有創新性,于是開始流行說哈弗了,然后再加個海龜啥的,90后,95后標簽,就更顯得有亮點了。

最后就是加個狗血的故事,就像武俠片里的主角只要一掉到什么山溝里山洞里,老能撿到一本武林秘籍練成什么失傳的絕招一樣,互聯網版本的一般是到小吃店后或者咖啡館喝個咖啡啥的,就碰到了雷不斯,馬云之類的,然后一下得到垂青,然后就順利成長做成了某個公司。

于是乎,經過這樣的一個包裝,一個牛逼閃閃的公司或者產品,或者CEO躍然紙上,然后大家都知道了,成了某個行業的神,萬人膜拜。這就是媒體宣傳效應。

第二:為了獲得更多的投資資本

大家都知道,現在很多人創業非常困難,特別是大學生,還有我們一部分80后的窮人,要想獲得投資或者抬高公司的投資價值,一般投資人都希望看到比如用戶量啥的才會投資你,或者投資更多的錢,但是現在推廣非常難做,特別是App,如果買真實用戶,幾百萬在十大應用市場做廣告,半個月不到就能花干凈,所以為了獲得更多投資還能減少成本獲得用戶,只有一個手段造假用戶數據。

這種造假數據分為幾種幾個層次,第一種最簡單的,直接修改統計數字,比如后臺統計用戶是10萬,可以直接修改成100萬,隨便找個碼農都能改。 或者是自動生成,你要生成一套用戶資料,找個碼農開發個自動生成程序即可,瞬間也能生成幾十萬,上百萬個用戶。

第二種是買垃圾用戶,什么網盟啊,積分墻公司啊,都有出售,只要給錢,輕松給你來幾萬幾十萬的量。為什么這些用戶被稱為垃圾用戶,主要是因為這些用戶大多數是不小心中了木馬,或者中了靜默(就是偷偷安裝到你手機上的App),或者被迫下載,比如為了過關必須下載一個App等等。

第三種:自己刷自己的系統啊,這樣會顯得用戶真實一些。比如做測試平臺的,做開發后臺的,做推送的,做客戶咨詢一些2B企業服務……都可以自己刷自己的系統,可以去應用商店把那些App都爬(蜘蛛抓取)下來,然后上傳到自己的系統上,一瞬間幾十萬數據都有了。

當然可能還有更多的手段,都可以達到這么多的用戶,一旦有了所謂的這些用戶,融資啊,抬高估值啊,都很容易辦到了。

第三種:威懾競爭對手,加大商務合作的籌碼

一發布你有幾百萬或者上千萬用戶的新聞,會給競爭對手造成很大的壓力,會消弱競爭對手的士氣,甚至會影響競爭對手的心態,比如有的老板發現競爭對手都上百萬用戶了,會覺得自己的下屬非常笨,或者能力有問題,然后就會造成內部不團結的現象,甚至出現開人的情況,如果遇到這種比較笨的老板的話,很容易成功。

另外一個好處就是加大商務合作的籌碼,現在對外合作,你不說你有幾十萬甚至幾百萬用戶,你都不好意思給對方打招呼,或者說對方都這么多用戶了,你才幾萬,你好意思要對方更多的資源嗎?所以說,造假數據能加大商務談判的籌碼。

以上三點都是造假的好處,當然可能還有更多,所以有時候做為一個市場人,有時候造假都是情非得已。

那么,如何識別一個公司的假數據呢?我想了半天,想出了三個方法。

第一種方法:就是抽樣數據調查

我們可以對總用戶數的10%的用戶按照不定時間,不定分類的,不定級別的抽樣調查,這種調查手段包括電話溝通,電子郵件,短信發送等進行調查,如果反饋率低于抽查用總數的10%的話,再加上調查方法無誤的話,那么可以斷定這些數據存在造假的情況。

第二種方法:就是市場調查

一般情況下基于數據的抽樣調查,都會顯得比較嚴肅,更容易讓人覺得不信任,那么可以進行市場調查,就是雇用外部的市場調查公司進行調查,這些對于那些鼓吹市場占有率的,一調查就知道結果。

第三種方法:第三方調查

就是問公司的員工,和數據接觸比較近的員工,比如負責數據運營的,產品運營的,產品經理都可以,當然了在職的員工不愿意說,可以問離職的,具體怎么問,就看你的方式和方法了。

當然了還有更多的方法也可以調查,通過比對同類App在各個平臺的下載數據,都可以估算出一個App的用戶量,總之數據造假很容易被發現,主要看你想不想知道了。

說到最后,數據造假是資本市場和創業潮流下的的產物,有人為這些假數據買單,也有人愿意為假數據買單。但是造假要有底線,切不可沉睡在假數據的產品上恣意妄為。同時,也建議應該以真數據說話,這樣產品才能走的更遠,當資本的泡沫過后,真正能留下來的產品都是真正有實力,接地氣的產品和公司。

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