午夜免费电影-中文字幕丰满乱孑伦无码专区-久久久久久亚洲精品无码-国产精品天天狠天天看

根據中國民用航空局披露的數據，2016年全國境內民用航空（頒證）機場共有218個（不含香澳臺地區）。全年旅客吞吐量首次突破10億人次（航空公司運送的人次要除以2），同比增長11.1％；完成貨郵吞吐量1510.4萬噸，同比增長7.2%；完成飛機起降923.8萬架次，同比增長7.9%。所有境內機場中，年旅客吞吐量1000萬人次以上的機場高達28個。北京、上海和廣州三大城市機場旅客吞吐量占全部國內機場旅客吞吐量的26.2%。

2017年該數據得到更快的增長。截至目前，全國境內機場的“千萬級俱樂部”成員已增加到32個，相較去年增加了4個。中國的各大機場變的愈加繁忙與擁擠，如何通過新技術提高機場效率、提升用戶體驗成為了各大機場面臨的首要問題。

作為連接世界的橋梁和紐帶，中國機場將迎來全新的發展階段。“十三五”期間，民航將建設京津冀、長三角和珠三角三大世界級機場群。而依托于大數據、云計算等前沿技術的人工智能成為了打造智慧機場的必然選擇。

機場內AI應用的場景

機場區域可分為空側和陸側，其中“空側”包括跑道，滑行道，停機坪，飛機維護區，空中交通管理設施與設備及其周邊區域；“陸側”包括旅客候機綜合樓，貨運航站樓及其他配套支持設施（如機場行政管理設施，公共設施，餐飲設施），地面通道設施（人行道，進出通道，汽車停車場/停車樓，鐵路/公交車站等）和其他位于機場范圍內的非航空設施（比如酒店，辦公樓，生活區和購物區等）。

以下航旅IT圈給出機場AI應用的部分案例，當然目的只是拋磚引玉，歡迎廣大讀者留言補充。

跑道與空域使用優化

造成機場擁堵的主要瓶頸是跑道系統及空域的容量限制，國內空域使用尤其緊張。通常采用機場需求管理的方式限制航班起降數量。采用AI技術，能夠在保證安全的前提下，提升跑道和空域的使用效率，進行噪音管理，能夠非常有效的減少機場擁堵及航班延誤問題。

機場內資源調度優化

機場需要管理大量旅客服務資源，例如地面服務人員、登機口、停機坪及設備車輛等，如何合理、高效的安排這些資源的使用，也是機器學習或人工智能發揮效用的絕佳場景。比如目前國外已經廣泛使用的人員排班系統，車輛調度系統，登機口分配系統，以及候機樓內部布局優化，能夠優化減少旅客步行距離，合理配置商業鋪位。

引導服務機器人與各種自助設備

目前引導機器人多用在政府辦事大廳、銀行營業廳等處。而隨著機場候機樓內多種自助設備，如自助值機、自助售票、自助行程單打印、自助行李托運甚至自助一體機的推廣普及，對旅客的要求也越來越高。為幫助和培育旅客養成使用自助設備的習慣，很多機場在自助設備旁配備了服務人員，但這明顯有悖于采用自助設備之初衷。使用引導機器人能夠完美解決這些問題，除了引導，這類機器人還可改裝為引導車、行李車，為各類旅客提供服務。

大面積延誤后的航班恢復

出現航班大面積延誤后，面臨的首要問題是盡快恢復航班計劃運行，合理安排滯留旅客。恢復航班的計劃運行必須調整飛機位置、調整飛行機組和客艙機組、重新安排旅客；吞吐量千萬級及以上的機場，每天運營成百上千航班、運送數萬旅客，如發生大面積延誤，想恢復航班計劃運行就變得非常困難。此時也可采用AI技術，統籌規劃解決不正常航班恢復優化問題。

行李自動分揀、安檢與室內定位

目前的人工智能技術已能夠完美支撐行李自動分揀，極大減小行李運輸中出現錯誤或丟失的概率；采用機器學習，輔助安檢人員判別掃描儀圖像中的危險品；生物識別技術能幫助認明旅客身份、使其快速通過閘機；室內定位可幫助優化機場室內布局，提升旅客服務質量、降低旅客誤機概率。

“BATH”紛紛布局智慧機場

早在2015年阿里和騰訊就曾宣布與上海機場合作打造“智慧機場”。今年4月，阿里又與杭州蕭山國際機場簽訂戰略合作協議共同打造“智慧機場”。然而這些合作還都停留在打通線上線下的層面。

隨著近幾年信息系統解決方案的日益成熟，人工智能逐漸擴展至智慧機場建設中。以BAT（百度、阿里、騰訊以及華為）為代表的企業紛紛入場，依托自身產品與解決方案優勢，聯合民航共同推進智慧機場的建設。2017年BATH的智慧機場布局呈現爆發式增長。

我國機場行業還存在很大的發展空間。根據民用航空“十三五”發展規劃，未來我國大部分地區都將進行機場的建設，據規劃顯示未來將有包括新建、續建以及改擴建等共234個機場。隨著我國機場數量的增加，以及千萬級機場的增多，智慧機場行業將有著廣闊的發展前景，有預測認為，屆時我國智慧機場的行業規模極有可能攀升至千億元。

*本文來源：微信公眾號“航旅IT圈”（AirTIT），本文作者：解開顏，原標題：《國內千萬級空港增至32個，智慧航空成AI新風口》。