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身處旅游酒店市場的激烈競爭環境中，一款實用的APP對OTA，酒店，消費者都顯得非常重要。縱觀APP市場，攜程去哪兒等都有自己的 APP，那么在APP當中除了大家很關心使用功能和界面布置以外，其實APP本身是一個巨大的數據庫。

很多運營商都會在網上宣稱，今年我的APP下載量有多少，但是下載量并不代表實際使用量，它只展現出一個粗略的數據。如何更有效率地利用數據庫，以及如何挖掘這些重要數據并更好地運用到實際的管理運營中呢?

APP在旅游酒店業大致分為兩類：一類是OTA門戶網站移動端的拓展，如攜程、去哪兒;另一類是自己獨成一體的APP，比如說“淘在路上”。兩者的數據都具有相似之處，產生的數據主要體現在以下的四個方面：

1. 流量(Traffic)

流量指的是APP使用數據的下載量、激活量、使用的功能、顧客在APP上停留時間等等。這對于用APP來拓展其網頁版移動端的OTA和酒店來說有積極的指導作用。

這些數據可以告訴我們有多少用戶從網頁轉移到了移動端，使用網頁和移動端的用戶比例是多少。以此判斷出業務部門的需求是否達到目標并且有助于了解各APP的市場定位。

比如說，如果我們推廣APP下單立減5元的促銷，會發現有很多人下載并且使用。但是促銷過后，很多客戶就不再使用APP下單了，那么這時酒店就要判斷是客戶的價格敏感度下降了，還是有其他原因。或許客戶端沒有把游記和出行實際結合起來，導致游客可能需要從其它途徑獲取更多的信息，因此對APP的粘性就削弱了。所以只有APP的粘性足夠強，才能促使客戶關注APP， APP的信息才能夠滲透到消費者行為中去。

2. 用戶數據

用戶數據主要指的是APP的用戶人群，也即我們客戶群體是誰。其實簡單來說，就是一個數據整合的問題。

首先，通過APP很容易獲取用戶的手機型號以及聯網方式。通過用戶注冊途徑，可以了解到用戶是使用手機號還是郵箱注冊的賬戶，根據手機號碼，我們大概能夠判斷出用戶的所在地。

其次，挖掘用戶定制的出行紀錄。通過用戶使用過的機票，火車票，入住過的酒店，購買過的景點門票，我們就知道客戶的整個行程記錄。雖然這些在網站平臺上也可以看出，但是APP卻能給我們更多的信息，因為我們知道用戶在什么地方使用，是使用移動網絡還是wifi。

假設我們發現有一批用戶只在機場，火車站預定的話，那么這些用戶很可能是商務旅客，如果知道他們預定酒店的時間、地址及以前出行的習慣就可以適時推出最符合他們期望的酒店。

通過對游客的全程追蹤，可以找出關聯性強和利潤貢獻高的旅游產品組合，并據此制定有針對性的營銷推廣、產品策略以及價格捆綁策略。比如說，如果游客每次出行都選擇車、酒店和門票的話，我們就可以綁定這個組合，并在消費者在選擇時優先推送。

根據贏利性強的消費群體的消費特征分析及流失分析 (比如APP的實際使用量)，我們能夠制定出客戶關懷和挽留計劃。Orbitz發現有70%以上來自手機的預訂是在24小時以內。

因此APP不應該提供太多選擇，因為用戶時間緊迫，沒有足夠的時間來關注酒店的組合。另一方面，由于移動端的界面相對于PC端小很多，所以用戶在篩選時關注的信息面很少，如果能夠跟蹤頁面點擊的過程，可以知道用戶關注什么，從而調整信息的搭配.

除此之外，我們還可以知道用戶通過什么方式支付訂房費用，是以信用卡為主還是支付寶或微信平臺。我們是否可以把這些信息連接在一起，進行統一的促銷或統一積分。

比如說，如果知道消費者來自哪個地區，知道他們使用的是當地銀行的信用卡，那我們可以將當地信用卡和酒店的入住積分計劃結合起來，以此來增加消費者對APP的粘連度。

3.來源渠道

APP的來源渠道也指APP安裝渠道，是通過點擊其他APP來的，還是網頁瀏覽來安裝的。這些數據在APP的推廣期是非常重要的，因為根據各渠道帶來的流量和用戶安裝激活率，就能判斷出最佳途徑，從而判斷在投放廣告時要和什么樣的APP掛鉤。

4. 其他類別

對于酒店和OTA的APP來說，還存在一些特別的數據類型需要統計和保存。比較常見的有：APP崩潰的次數，用戶反饋的數量和內容，以及APP重新安裝量等，對這類問題的研究主要是對APP本身的穩定性和服務質量的考慮。

在APP推廣期，流量和來源渠道顯得十分重要，但是作為一個擁有龐大客戶群的APP來說，用戶數據的挖掘對于之后的營銷策略更是至關重要，這也是本期重點強調的對用戶屬性的深度挖掘與其數據的結合，而挖掘的深度和廣度將帶來革命性的影響。