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伴隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的討論、創(chuàng)新，個(gè)性化技術(shù)成為了一個(gè)重要落地點(diǎn)。用戶(hù)畫(huà)像越來(lái)越被企業(yè)所重視。相比傳統(tǒng)的線(xiàn)下會(huì)員管理、問(wèn)卷調(diào)查、購(gòu)物籃分析，大數(shù)據(jù)第一次使得企業(yè)能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)便利地獲取用戶(hù)更為廣泛的反饋信息，為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析用戶(hù)行為習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等重要商業(yè)信息，提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

下面，我們就來(lái)手把手地教你，如何用敏捷可視化分析搞定用戶(hù)畫(huà)像。

什么是用戶(hù)畫(huà)像？

在互聯(lián)網(wǎng)逐漸步入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，不可避免的給企業(yè)及消費(fèi)者行為帶來(lái)一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過(guò)于，消費(fèi)者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用，企業(yè)的專(zhuān)注點(diǎn)日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來(lái)為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，進(jìn)而深入挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。于是，“用戶(hù)畫(huà)像”的概念也就應(yīng)運(yùn)而生。

用戶(hù)畫(huà)像，即用戶(hù)信息標(biāo)簽化，就是企業(yè)通過(guò)收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，完美地抽象出一個(gè)用戶(hù)的商業(yè)全貌作是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式。用戶(hù)畫(huà)像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎(chǔ)，能夠幫助企業(yè)快速找到精準(zhǔn)用戶(hù)群體以及用戶(hù)需求等更為廣泛的反饋信息。

用戶(hù)畫(huà)像的焦點(diǎn)工作就是為用戶(hù)打“標(biāo)簽”，而一個(gè)標(biāo)簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)，如年齡、性別、地域、用戶(hù)偏好等，最后將用戶(hù)的所有標(biāo)簽綜合來(lái)看，就可以勾勒出該用戶(hù)的立體“畫(huà)像”了。

具體來(lái)講，當(dāng)為用戶(hù)畫(huà)像時(shí)，需要以下四個(gè)階段：

1.戰(zhàn)略解讀：企業(yè)選擇構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)不同的戰(zhàn)略目的，如提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等。根據(jù)戰(zhàn)略目的的不同，用戶(hù)畫(huà)像的構(gòu)建也有所區(qū)別。因此首先需要明確用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)的戰(zhàn)略意義、平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)和效果預(yù)期，進(jìn)而有針對(duì)性的開(kāi)展實(shí)施工作。

2.建模體系：對(duì)用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，結(jié)合客戶(hù)實(shí)際的需求，找出相關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)體，以數(shù)據(jù)實(shí)體為中心規(guī)約數(shù)據(jù)維度類(lèi)型和關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成符合客戶(hù)實(shí)際情況的建模體系。

3.維度分解：以用戶(hù)、商品、渠道三類(lèi)數(shù)據(jù)實(shí)體為中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)維度分解和列舉。根據(jù)相關(guān)性原則，選取和戰(zhàn)略目的相關(guān)的數(shù)據(jù)維度，避免產(chǎn)生過(guò)多無(wú)用數(shù)據(jù)干擾分析過(guò)程。

4.應(yīng)用流程：針對(duì)不同角色人員的需求（如市場(chǎng)、銷(xiāo)售、研發(fā)等），設(shè)計(jì)各角色人員在用戶(hù)畫(huà)像工具中的使用功能和應(yīng)用/操作流程。

用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)的戰(zhàn)略意義：

1.完善產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，提升用戶(hù)體驗(yàn)：改變以往閉門(mén)造車(chē)的生產(chǎn)模式，通過(guò)事先調(diào)研用戶(hù)需求，設(shè)計(jì)制造更適合用戶(hù)的產(chǎn)品，提升用戶(hù)體驗(yàn)。

2.對(duì)外服務(wù)，提升盈利：根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)，找到目標(biāo)用戶(hù)，在用戶(hù)偏好的渠道上與其交互，促成購(gòu)買(mǎi)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)。

如何搭建用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)？

公司應(yīng)搭建一個(gè)用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)，將本身?yè)碛写罅坑脩?hù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)和可視化數(shù)據(jù)工具平臺(tái)連接起來(lái)，根據(jù)不同的用戶(hù)交互場(chǎng)景，應(yīng)用挖掘數(shù)據(jù)平臺(tái)的價(jià)值，讓研發(fā)生產(chǎn)，用戶(hù)研究，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等人員能夠根據(jù)需要，隨時(shí)自主地分析不同產(chǎn)品用戶(hù)特征，快速洞察用戶(hù)需求。該平臺(tái)需要回答的核心問(wèn)題是：

用戶(hù)是誰(shuí)?

用戶(hù)需求是什么?

用戶(hù)在哪里？

用戶(hù)畫(huà)像建模體系

完善的用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)需要考慮周全的模型體系。通常來(lái)講，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)所需的數(shù)據(jù)分成用戶(hù)、商品、渠道三類(lèi)實(shí)體。

1.用戶(hù)：數(shù)據(jù)維度包括自然特征、興趣特征、社會(huì)特征、消費(fèi)特征。從數(shù)據(jù)特點(diǎn)上看，又可分為基本屬性和衍生標(biāo)簽，基本屬性包括年齡、性別、地域、收入等客觀(guān)事實(shí)數(shù)據(jù)，衍生標(biāo)簽屬于基本屬性為依據(jù)，通過(guò)模型規(guī)則生成的附加判斷數(shù)據(jù)。

2.商品：數(shù)據(jù)維度包括商品定位和商品屬性。商品屬性即商品的功能、顏色、能耗、價(jià)格等事實(shí)數(shù)據(jù)，商品定位即商品的風(fēng)格和定位人群，需要和用戶(hù)標(biāo)簽進(jìn)行匹配。

3.渠道：渠道分為信息渠道和購(gòu)買(mǎi)渠道。用戶(hù)在信息渠道上獲得資訊，在購(gòu)買(mǎi)渠道上進(jìn)行商品采購(gòu)。不同類(lèi)型的用戶(hù)對(duì)渠道有不同的偏好，精準(zhǔn)的選擇對(duì)應(yīng)的渠道才能提高效率和收益。

用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)維度

針對(duì)每一類(lèi)數(shù)據(jù)實(shí)體，進(jìn)一步分解可落地的數(shù)據(jù)維度，形成字段集。

1.用戶(hù)數(shù)據(jù)：用戶(hù)畫(huà)像使用場(chǎng)景

場(chǎng)景一，按需設(shè)計(jì)：改變?cè)械南仍O(shè)計(jì)、再銷(xiāo)售的傳統(tǒng)模式，在研發(fā)新產(chǎn)品前，先基于產(chǎn)品期望定位，在用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)中分析該用戶(hù)群體的偏好，有針對(duì)性的設(shè)計(jì)產(chǎn)品，從而改變?cè)刃庐a(chǎn)品高失敗率的窘境，增強(qiáng)銷(xiāo)售表現(xiàn)。比如，某公司想研發(fā)一款智能手表，面向28-35歲的年輕男性，通過(guò)在平臺(tái)中進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)材質(zhì)=“金屬”、風(fēng)格=“硬朗”、顏色=“黑色”/"深灰色"、價(jià)格區(qū)間=“中等”的偏好比重最大，那么就給新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供了非常客觀(guān)有效的決策依據(jù)。

場(chǎng)景二，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：針對(duì)已有產(chǎn)品，尋找所偏好的精準(zhǔn)人群分類(lèi)，以及這些人群在信息渠道和購(gòu)買(mǎi)渠道上的分布比例，來(lái)決定廣告投放和活動(dòng)開(kāi)展的位置、內(nèi)容等，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)技術(shù)方案

系統(tǒng)架構(gòu)

從數(shù)據(jù)源到最終展現(xiàn)分成如下幾層：

1.數(shù)據(jù)源：包括來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和媒介的分析數(shù)據(jù)源，其載體包括數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等。

2.數(shù)據(jù)建模：根據(jù)用戶(hù)畫(huà)像建模體系，配置數(shù)據(jù)模型。

3.數(shù)據(jù)集市：每個(gè)數(shù)據(jù)集市是基于一個(gè)主題做好輕量建模的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)按照列存儲(chǔ)的方式，被高效壓縮，打好標(biāo)簽，存儲(chǔ)在磁盤(pán)中。當(dāng)需要計(jì)算時(shí)，采用內(nèi)存計(jì)算來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，并且每臺(tái)機(jī)器節(jié)點(diǎn)會(huì)同時(shí)計(jì)算，最終會(huì)將結(jié)果送往可視化分析層做展現(xiàn)。

4.可視化分析：采用永洪敏捷可視化分析作為前端交互組件。無(wú)論是業(yè)務(wù)用戶(hù)還是IT開(kāi)發(fā)人員都可以通過(guò)主流瀏覽器來(lái)訪(fǎng)問(wèn)可視化分析系統(tǒng)，用戶(hù)還可通過(guò)移動(dòng)終端來(lái)訪(fǎng)問(wèn)系統(tǒng)。可視化分析系統(tǒng)提供系統(tǒng)監(jiān)控，權(quán)限多級(jí)管理，多維數(shù)據(jù)分析，等等功能，還支持自服務(wù)式報(bào)表設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析。

可視化分析：敏捷可視化分析

敏捷可視化分析已成主流

目前，可視化分析行業(yè)的建設(shè)思路也在發(fā)生著積極變化。敏捷可視化分析這一思路，從被大家認(rèn)知，繼而逐步接受，到了今天已經(jīng)成為了主流。敏捷可視化分析通過(guò)敏捷、迭代的可視化分析應(yīng)用開(kāi)發(fā)模式，能快速滿(mǎn)足客戶(hù)的可視化分析需求；通過(guò)提升可視化分析系統(tǒng)的交付成功率，去最大化客戶(hù)的商業(yè)價(jià)值。

基于敏捷可視化分析產(chǎn)品，客戶(hù)的可視化分析應(yīng)用不用等待數(shù)月之久，采用快速交付、持續(xù)迭代的敏捷開(kāi)發(fā)，一個(gè)可視化分析需求可以在一周之內(nèi)就得到響應(yīng)并交付給用戶(hù)。

同時(shí)，基于自服務(wù)(Self-Service)的實(shí)現(xiàn)理念，敏捷可視化分析支持最終用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單、靈活、強(qiáng)大的可視化分析前端去實(shí)現(xiàn)自己的可視化分析應(yīng)用。通過(guò)打造“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、找到答案、采取行動(dòng)”的可視化分析閉環(huán)，敏捷可視化分析不但能最快地滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，還能降低IT部門(mén)的沉重負(fù)擔(dān)。

敏捷可視化分析對(duì)比傳統(tǒng)可視化分析

總結(jié)來(lái)說(shuō)，用敏捷可視化的工具連接企業(yè)自有數(shù)據(jù)庫(kù)，搭建一個(gè)用戶(hù)畫(huà)像平臺(tái)，根據(jù)不同的用戶(hù)交互場(chǎng)景，隨時(shí)分析用戶(hù)特征，快速洞察用戶(hù)需求。這期間的建模和維度分解工作做好即可。