新用戶登錄后自動創(chuàng)建賬號
登錄新興科技的爆發(fā)已經(jīng)讓人們對便捷生活的期望值大大提升了,在科技浪潮中成長起來的「數(shù)字原住民」更是如此。然而,完全不精準的廣告還會亂入屏幕,莫名其妙的單詞被輸入法拼出來,智能設(shè)備們壓根談不上「智能」……這是個有趣的困境。創(chuàng)新消費電子設(shè)備公司Jawbone被稱為「蘋果最應(yīng)擔心的創(chuàng)業(yè)公司」,這篇文章正是分享了Jawbone的副總裁Rogati的關(guān)于這個話題的觀點。
想象一下,當所有來自于數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新,與所有硬件技術(shù)的進步在一個十字路口相遇,將是怎樣的情景?而這正是Rogati在Jawbone的工作內(nèi)容。作為數(shù)據(jù)部門副總裁,她組建了一個世界一流的科學(xué)家和工程師團隊,共同開拓可穿戴設(shè)備、數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的邊界。如今,她把更多的時間在建議那些想要充分利用他們數(shù)據(jù)的眾多公司上。
如果要說有誰適合這個領(lǐng)域,那非她莫屬。但這并不能掩蓋很多公司在初期的時候?qū)W習(xí)利用數(shù)據(jù)來構(gòu)建更具吸引力產(chǎn)品的事實。機器學(xué)習(xí)班之類的招生可能在上升,但塑造的知識轉(zhuǎn)化為簡單的,優(yōu)雅的解決方案,為群眾超出了大多數(shù)度的范圍。當然,這一切都使得消費者開始需求更復(fù)雜的數(shù)據(jù),這一點要比以往任何適合都要強烈。
“大約10年前,有一段視頻在YouTube上很流行,視頻中一個小孩拿著一紙雜志試圖把它當成iPad來用,想拿它來刷卡和變焦拍攝。顯然是它無法實現(xiàn)這些功能的,所以她只能不解地盯著它看,現(xiàn)在這種情況必須打破。”Rogati說。 “這是新一代的數(shù)字原著民的明顯證據(jù)。今天,我們正在經(jīng)歷一場新的革命,我們在見證世界如何變得“智能”,借助數(shù)據(jù)無縫地滿足人們的各種需求?!?/p>
未來可能會出現(xiàn)一款產(chǎn)品,它能通過你的需求和需要來預(yù)測你可能需要的服務(wù)。在這篇文章里,Rogati分享了公司如何能借助他們的資源來實現(xiàn)這樣一種新型的消費方式。
「數(shù)據(jù)原住民」是個啥
作為一個數(shù)據(jù)原住民超越了精通技術(shù)和數(shù)碼參與的范疇。這不僅僅是你喜歡你的信息提供了展示平臺或是一個舒適的平臺。數(shù)字革命發(fā)生這樣的時代,一個被計算機與互聯(lián)網(wǎng)所構(gòu)建的有利于人類成長的平衡所包圍 。Rogati認為,我們正處在一個與數(shù)據(jù)看似不同卻又有關(guān)聯(lián)的革命的之中。
“一個數(shù)據(jù)原住民是一群希望自己的世界不只是數(shù)字,還有聰明并且能夠及時調(diào)整自己的品味與習(xí)慣的人。”她說,“舉個例子,一本雜志不應(yīng)該僅僅是數(shù)字化與互動性——它應(yīng)該是個性化的。它會告訴你你需要知道基于你興趣、未知、偏好的東西是什么。這種期許已經(jīng)轉(zhuǎn)變。”
一個數(shù)字原住民可能自己設(shè)置一下他們的室溫調(diào)節(jié)器也覺得沒什么,但是一個「數(shù)據(jù)原住民」就希望這個調(diào)節(jié)器能夠自動設(shè)置好。一個數(shù)字原住民可能會用星巴克的app來點一杯咖啡和一份早餐,但是一個「數(shù)據(jù)原住民」希望星巴克的app能夠在早上合適的時間,自動點好他們最喜歡的飲料——這還不夠,他們希望app可以有「場景感知能力」,知道什么時候要點那些自己經(jīng)常習(xí)慣的品類,什么時候順便也推薦一發(fā)新品來給他們嘗嘗鮮。
數(shù)字原住民關(guān)心的是他們可以用技術(shù)來做點什么。現(xiàn)在,數(shù)據(jù)原住民希望知道技術(shù)可以為自己做什么。
這個觀點正在隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆發(fā)而加速。根據(jù)Cisco’s的最新研究,到2019年,聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將是全球人口的三倍。麥肯錫表示,到2015年,物聯(lián)網(wǎng)將撬開一個價值6.2萬億美元的市場。就在三年前,Home Depot提供了100種不同的家庭智能設(shè)備,如今它的股票已經(jīng)遠遠超過600了。
Rogati所在的Jawbone智能手環(huán)部門正在趁著這股浪潮向前,不僅僅是幫助人們管理及激勵他們自身,還要幫他們在需要的時候打開咖啡機,在他們睡著的時候自動關(guān)上電燈。
然而,現(xiàn)在無數(shù)號稱「智能」的設(shè)備壓根趕不上日益上升的需求。“你的GPS記不住你喜歡的路線,它仍然給你展示十萬八千里的餐館。廣告依然讀不懂你的真正需求。有一天一個廣告告訴我說「只要7天,學(xué)位不用愁」,事實上我早在7年前就拿到了博士學(xué)位。”Rogati說道?!澳愕氖謾C還會在輸入「LOL」的時候跳出來「lollipop oligopolistic」——鬼知道這是什么東西。數(shù)據(jù)早該被收集以便智能化,但那些單詞還傻傻地會出現(xiàn)?!?/p>
這是個有趣的困境。按理說,新興科技本來已經(jīng)吊足了人們對于未來可能性的胃口。現(xiàn)在,這幫人正眼巴巴地等著那些真正「懂」他們的產(chǎn)品橫空出世。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品:怎樣才能趕上「智能」世界
讓我們從這個操作型定義開始吧:“通過從你和其他人乃至整個世界搜集過來的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以提供個性化的內(nèi)容?!盧ogati說。這意味著,搭建一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品的關(guān)鍵在于,要縮短反饋回路,以便產(chǎn)品可以快速地吸收大量數(shù)據(jù)。
給用戶提供推薦,然后從他們的選擇中學(xué)習(xí),這就個清晰的例子。你提供的推薦越多,就可以在用戶的記錄和反饋中變得越智能。這也是為什么亞馬遜35%的營收來自于推薦類目,而這也是Netflix 75%的內(nèi)容流量都是基于推薦的原因。
在Jawbone,Rogati和她的團隊正在致力于通過利用數(shù)據(jù)整合來幫助他們的手環(huán)用戶運動更多,睡得更長,吃得更健康。他們是怎么做的呢——自動檢測鍛煉方式并對其進行分類,提供飲食建議,幫助智能設(shè)備扮演「智能教練」的角色——讓你比平常多喝三杯水,多走1000步,或者讓你早睡10min。
“那些還是基于個人的層級,而當這些事情開始進入規(guī)模化層面的時候,事情就變得真正有趣起來了?!盧ogati說道,“如果足夠數(shù)量的人們在同一時間做這件事,我們就可以感知App里鼓勵的聲音還是鉆頭的聲音更讓人們積極回應(yīng)。我們可以發(fā)現(xiàn)人們在跟他人合作或分享時更能得到激勵——比如讓大家一起跑滿100miles或者彼此競爭。”
如果我們沒做錯的話,所有的數(shù)據(jù)科學(xué)就隱藏在這些場景背后。它無關(guān)圖表或者曲線,它關(guān)于個人體驗的深度解讀。
所以,從哪里開始呢?
從數(shù)據(jù)開始的數(shù)據(jù)產(chǎn)品
在你能夠開始分析、建立一個推薦系統(tǒng)、或者訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)之前,你需要先剖析一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。Rogati說,“這個目標不僅僅在于數(shù)據(jù)量之大上,更重要的是數(shù)據(jù)的廣度。”這意味著你應(yīng)該盡可能多地記錄你應(yīng)用上的登錄數(shù)據(jù),因為有些數(shù)據(jù)可能會永遠丟失。
Rogati舉例說,“僅僅記錄一個用戶對某個產(chǎn)品推薦的一次點擊是遠遠不夠的。你必須知道被推薦的項目是什么、其他推薦列表,以及這個推薦項目在屏幕上的位置?!蹦惚仨氂涗浵逻@次你的算法版本、參數(shù)以及那些展示在用戶面前的字符。因為所有這些信息會在幾個月后,你做產(chǎn)品迭代的時候用到。
可靠的數(shù)據(jù)流
如果你沒有一個可靠的數(shù)據(jù)流,那么最好的機器學(xué)習(xí)算法和最好的儀器也做不出無米之炊。如果你忽視了一些事件,如果你基礎(chǔ)設(shè)備沒有強大的容錯能力,那你費力研究的數(shù)據(jù)可能就是錯誤的。Rogati說,數(shù)據(jù)流的確可能存在問題,但是它對你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品更為重要。
只有當你把數(shù)據(jù)反饋給用戶的時候,數(shù)據(jù)流被破壞的后果才會顯現(xiàn)出來。因為你沒有根據(jù)數(shù)據(jù)提出好的建議,就可能讓你因此而失去一個用戶或者一筆交易?;蛘咭驗殄e誤的數(shù)據(jù)流備份,你的應(yīng)用就可能因為失去用戶的信任而崩潰。
簡練的數(shù)據(jù)— —快速迭代
有很多文章寫到了有關(guān)如何清理數(shù)據(jù)的爭吵?!皵?shù)據(jù)專家們花了80%的事件來清理數(shù)據(jù)”,這個論點我們已經(jīng)在他們的報告里面聽得耳朵都起繭子了。其實應(yīng)該是數(shù)據(jù)專家花了80%的時間來抱怨他們需要清理數(shù)據(jù)。而Rogati,則希望數(shù)據(jù)專家們能夠更“享受”清理數(shù)據(jù)的過程。
其實清理數(shù)據(jù)就是一整套數(shù)據(jù)準備的過程,畢竟數(shù)據(jù)可不會在你腳下乖乖把自己準備好。好的數(shù)據(jù)準備就像一份偵探的工作,他需要你的直覺、經(jīng)驗、智慧,以及腳踏實地。
Rogati說,“其實你的付出是值得的。因為相比于你選擇一套怎樣的算法,數(shù)據(jù)準備可以在更靠前的位置,也會對你的結(jié)果產(chǎn)生更重要的影響?!?/p>
而真正的挑戰(zhàn)在于,數(shù)據(jù)出錯的可能性千變?nèi)f化,你不可能全部都能預(yù)見到。對此,補救的方法其實就是快速迭代。
這是一個良性閉環(huán)
從數(shù)據(jù)產(chǎn)品和傳統(tǒng)的分析策略來看,用戶體驗是這個難題中的最關(guān)鍵的一環(huán)。無論你的數(shù)據(jù)在后端是如何有序簡潔,你還是需要擁有一個良好的用戶界面。這意味著你需要有一個不用痛苦冗長的摸索,不學(xué)就會的操作方式。為了能夠最大限度的利用數(shù)據(jù)以及從中提煉有創(chuàng)造力的觀點,每一個人都需要對這個事情本身懷有充足的好感。所以說,一個寫慘了的用戶界面就是未來打臉的一記重拳。
對數(shù)據(jù)產(chǎn)品而言,用戶體驗就是一個門檻級的因素?!坝脩艚换ンw驗必須要流暢、直接,最好貼近用戶自身的本能。要知道你的用戶可能一幫是隨時會誤解你,隨時會點到錯誤的按鈕上,或者隨時有著奇奇怪怪不可預(yù)測的心理預(yù)期的人們?!?/p>
超凡的用戶體驗和偉大的數(shù)據(jù),才是使得產(chǎn)品「智能化」的根本。
對數(shù)據(jù)產(chǎn)品來說會有正反兩面,而這兩面會相互作用產(chǎn)生一個良性的反饋循環(huán)。說白了,在現(xiàn)實生活中,你需要的是可以無縫滲入各種生活場景中的、非常易用好用的軟件和硬件,這樣才能夠獲取到更大規(guī)模和更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
Rogati從自身的案例出發(fā)舉了一個生動例子:比如你現(xiàn)在在用Jawbone的app在記錄你的用餐信息,「快速自動補全」這個功能就變得非常重要。記錄信息越快速,記錄行動產(chǎn)生的才可能越頻繁,進而Jawbone才有可能獲取更多連續(xù)性、穩(wěn)定的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。如果能夠馬上自動補全人們的想法,就可以有效避免很多因為錯誤拼寫、概念誤用而產(chǎn)生的無效數(shù)據(jù)。”
回到上文提到的良性循環(huán)當中,我們會發(fā)現(xiàn)當我們積累了越來越多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的時候,類似自動補全的智能功能也可以相應(yīng)的運行地越來越快速、穩(wěn)定——這就是流暢和驚喜的用戶體驗的來源?!斑@就是為什么最好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品都是需要穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流、快速迭代,以及嚴密明晰的反饋閉環(huán)——所有在服務(wù)層面上的更好的用戶體驗,都會最終落在「真正智能」的最終期盼上?!?/p>